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Enregistrement W7039387991

L’expérience-mouvement : animation performative en réalité virtuelle

2020· other· fr· W7039387991 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Scientific Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEVerisimilitudeMosaicPlank
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche-création se situe à la frontière de l'art et du design dans le domaine de l’animation expérimentale. Elle repose sur la proposition du paradigme de l'expérience-mouvement pour l'animation de personnages et d'objets. Afin d’en démontrer la logique, il est proposé d'analyser l'outil de Motion Carving et les questions qui en sont à l’origine. Cet outil d'animation en réalité virtuelle, mis au point par l’artiste au fil de la présente recherche, donne forme à un procédé d’animation performatif et récursif répondant aux caractéristiques du paradigme de l'expérience-mouvement. La création de mouvement s’y effectue couche par couche, en manipulant des objets dans un espace immersif en temps-réel. L’outil qui émerge de cette recherche-création est performatif dans la mesure où il implique l’expérience du mouvement, par l’artiste, dans l’espace et la durée. En cela, cette approche s’oppose à l’animation frame by frame, un processus exclusivement pictural qui repose sur la création de séquences d’images représentant des poses statiques. L’argumentaire de ce mémoire retrace l’évolution de la recherche et analyse le développement de l’outil en exposant la manière dont s’est élaboré le paradigme de l’expérience-mouvement, un cadre permettant d’envisager l’animation autrement que par le procédé image par image. En accord avec une posture de praticien, la méthodologie de recherche est itérative. Les données recueillies et colligées dans un journal de recherche sont issues d’une suite de projets et documents de design visant à découvrir et expérimenter de nouvelles manières d’animer. Ce cheminement aux ramifications théoriques se transpose dans la pratique par la mise en forme du procédé d’animation Motion Carving, déjà mentionné ci-dessus. La principale contribution de ce mémoire réside donc dans la proposition d'un procédé performatif et récursif d'animation en temps réel duquel émergera non seulement une famille d'outils, mais aussi une nouvelle approche créative dans le domaine de l’animation : décomposer la structure du mouvement en couches spatiotemporelles. Cette approche a permis de réaliser différentes oeuvres artistiques en regard du paradigme de l'expérience-mouvement. Il est notamment question du projet Les trois grâces qui constitue la principale création artistique issue de la présente recherche-création.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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