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Enregistrement W7039395683

Menaces anthropiques sur les tourbières : étude de cas au Centre-du-Québec

2025· other· fr· W7039395683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropical rain forestWestern europePieridae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré la reconnaissance scientifique internationale de l’importance des milieux humides pour le bien-être humain et la régulation des écosystèmes, les milieux humides du Québec continuent d’être dégradés, perturbés ou perdus, notamment dans la vallée du Saint-Laurent, au Québec, Canada. Le Centre-du-Québec figure parmi les régions de la vallée du Saint-Laurent où les superficies de milieux humides perturbés sont les plus élevées. À partir d’une étude de cas sur deux tourbières du Centre-du-Québec, cet essai rend compte des facteurs qui menacent leur intégrité. Comment la Grande tourbière de Villeroy et la tourbière de Sainte-Marie-de-Blandford sont-elles menacées par des pressions anthropiques? Les différentes menaces pesant potentiellement sur ces deux tourbières sont analysées à partir de rapports régionaux et d’une revue de littérature sur cinq facteurs nuisibles : les cannebergières, l’agriculture intensive, le drainage pour la foresterie, l’autoroute 20 et les espèces exotiques envahissantes. Il semble que des perturbations initiales sur les tourbières peuvent favoriser des perturbations subséquentes, notamment la prolifération d’espèces envahissantes, et qu’il importe de prendre en compte les impacts cumulatifs de ces facteurs nuisibles. Face à ces différentes menaces locales, en plus de celles liées aux changements climatiques, un statut de protection pour les milieux humides est nécessaire pour éviter leur perte, mais ne garantit pas le maintien ni de leur intégrité ni de leurs importantes fonctions écologiques. Différentes solutions sont proposées, dont la conservation, la restauration et la gestion des intrants agricoles. À partir des travaux de Robin Wall Kimmerer et d’Anna Lowenhaupt Tsing, une réflexion sur la responsabilité envers les milieux naturels est amenée : celle de protéger et de prendre soin des espèces qui les habitent, telles que les sphaignes, ces bryophytes qui contribuent au bien-être des êtres vivants, humains et non humains. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Tourbières, milieux humides, intégrité écologique, interconnectivité, conservation, agriculture, fonctions écologiques, biodiversité, Centre-du-Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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