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Record W7039395683

Menaces anthropiques sur les tourbières : étude de cas au Centre-du-Québec

2025· other· fr· W7039395683 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicTree Root and Stability Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTropical rain forestWestern europePieridae
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Malgré la reconnaissance scientifique internationale de l’importance des milieux humides pour le bien-être humain et la régulation des écosystèmes, les milieux humides du Québec continuent d’être dégradés, perturbés ou perdus, notamment dans la vallée du Saint-Laurent, au Québec, Canada. Le Centre-du-Québec figure parmi les régions de la vallée du Saint-Laurent où les superficies de milieux humides perturbés sont les plus élevées. À partir d’une étude de cas sur deux tourbières du Centre-du-Québec, cet essai rend compte des facteurs qui menacent leur intégrité. Comment la Grande tourbière de Villeroy et la tourbière de Sainte-Marie-de-Blandford sont-elles menacées par des pressions anthropiques? Les différentes menaces pesant potentiellement sur ces deux tourbières sont analysées à partir de rapports régionaux et d’une revue de littérature sur cinq facteurs nuisibles : les cannebergières, l’agriculture intensive, le drainage pour la foresterie, l’autoroute 20 et les espèces exotiques envahissantes. Il semble que des perturbations initiales sur les tourbières peuvent favoriser des perturbations subséquentes, notamment la prolifération d’espèces envahissantes, et qu’il importe de prendre en compte les impacts cumulatifs de ces facteurs nuisibles. Face à ces différentes menaces locales, en plus de celles liées aux changements climatiques, un statut de protection pour les milieux humides est nécessaire pour éviter leur perte, mais ne garantit pas le maintien ni de leur intégrité ni de leurs importantes fonctions écologiques. Différentes solutions sont proposées, dont la conservation, la restauration et la gestion des intrants agricoles. À partir des travaux de Robin Wall Kimmerer et d’Anna Lowenhaupt Tsing, une réflexion sur la responsabilité envers les milieux naturels est amenée : celle de protéger et de prendre soin des espèces qui les habitent, telles que les sphaignes, ces bryophytes qui contribuent au bien-être des êtres vivants, humains et non humains. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Tourbières, milieux humides, intégrité écologique, interconnectivité, conservation, agriculture, fonctions écologiques, biodiversité, Centre-du-Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.465
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.183
Teacher spread0.176 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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