Michigan Veterans Community Action Teams: Report On The Survey Of Veterans Service Providers
Notice bibliographique
Résumé
The Michigan Veterans Community Action Teams (MIVCAT) project is a collaborative community model created by the Altarum to enhance the delivery of services from public, private, and nonprofit organizations to Veterans and their family members. The MIVCAT project was introduced in Michigan by the Michigan Veterans Affairs Agency (MVAA) in August 2013, with pilots in two of Michigan's ten Prosperity Regions – Detroit Metro Region 10, comprising Macomb, Oakland, and Wayne counties; and West Michigan Region 4, consisting of Allegan, Barry, Ionia, Kent, Lake, Mason, Mecosta, Montcalm, Muskegon, Newaygo, Oceana, Osceola, and Ottawa counties.To better discern the needs of Veterans and the services available to them, Altarum gathered information through several channels. Altarum conducted a community assessment that included interviews with key regional leaders, focus groups with Veterans, a survey of Veterans, and a survey of service providers working with Veterans. This report summarizes the survey of service providers.This survey was conducted between February and April 2014 using a web-based survey instrument. In both regions combined, 189 service providers (116 in Detroit Metro and 73 in West Michigan) from 151 organizations (93 in Detroit Metro and 58 in West Michigan) responded to the survey. Following are the key findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».