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Enregistrement W7039598843

Mesures applicables par la ville de Montréal pour inciter les citoyennes et les citoyens à tendre vers le zéro déchet

2020· other· fr· W7039598843 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Social impactPeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sur le plan individuel, adopter un mode de vie zéro déchet nécessite plusieurs changements comportementaux. La municipalité, palier gouvernemental central à l’égard de la gestion des matières résiduelles, peut faciliter ces changements par le biais de diverses mesures. Cet essai s’inscrit dans le contexte où la ville de Montréal s’est engagée à atteindre des objectifs zéro déchet d’ici 2030. L’objectif principal est de déterminer les meilleures mesures à employer par la ville de Montréal pour inciter les citoyennes et les citoyens à adopter un mode de vie zéro déchet. Pour ce faire, l’essai vise également à faire ressortir les motivations et les freins des Montréalais et Montréalaises à l’égard de l’adoption de comportements zéro déchet, afin de concentrer les ressources de la ville aux bons endroits. À la suite de la tenue d’entretiens semi-directifs avec des citoyennes montréalaises, plusieurs comportements zéro déchet ont été identifiés, tels que la réduction globale de la consommation, l’utilisation d’articles réutilisables, l’achat sans emballage, l’achat d’objets usagés ainsi que le tri rigoureux des matières résiduelles restantes. Les motivations notées face à l’adoption de ces comportements portent notamment sur leur adéquation avec les valeurs personnelles et les normes sociales, la connaissance de différentes astuces, les attitudes positives associées aux différents gestes, les habitudes ainsi que certains éléments du contexte qui sont facilitants. Les freins sont quant à eux liés aux perceptions négatives des autres face à divers comportements hors normes, aux attitudes négatives ainsi qu’à plusieurs facteurs contextuels empêchant l’adoption de certains comportements. Une analyse multicritère a permis d’évaluer plusieurs mesures applicables par la ville de Montréal en s’appuyant sur les données des entretiens ainsi que sur les objectifs de la ville. Les résultats de l’analyse pointent vers l’interdiction de la distribution d’articles de plastique à usage unique, l’augmentation des services de la ville en matière de collecte séparée des matières résiduelles, la mise en place d’un programme d’accompagnement zéro déchet accessible à toutes et à tous ainsi que l’élaboration et la diffusion de campagnes d’information, de sensibilisation et d’éducation. Il est également recommandé d’investir afin de mieux connaître les motivations et les freins de la totalité de la population ainsi que d’utiliser une combinaison de mesures pour entraîner de meilleurs résultats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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