Mesures applicables par la ville de Montréal pour inciter les citoyennes et les citoyens à tendre vers le zéro déchet
Bibliographic record
Abstract
Sur le plan individuel, adopter un mode de vie zéro déchet nécessite plusieurs changements comportementaux. La municipalité, palier gouvernemental central à l’égard de la gestion des matières résiduelles, peut faciliter ces changements par le biais de diverses mesures. Cet essai s’inscrit dans le contexte où la ville de Montréal s’est engagée à atteindre des objectifs zéro déchet d’ici 2030. L’objectif principal est de déterminer les meilleures mesures à employer par la ville de Montréal pour inciter les citoyennes et les citoyens à adopter un mode de vie zéro déchet. Pour ce faire, l’essai vise également à faire ressortir les motivations et les freins des Montréalais et Montréalaises à l’égard de l’adoption de comportements zéro déchet, afin de concentrer les ressources de la ville aux bons endroits. À la suite de la tenue d’entretiens semi-directifs avec des citoyennes montréalaises, plusieurs comportements zéro déchet ont été identifiés, tels que la réduction globale de la consommation, l’utilisation d’articles réutilisables, l’achat sans emballage, l’achat d’objets usagés ainsi que le tri rigoureux des matières résiduelles restantes. Les motivations notées face à l’adoption de ces comportements portent notamment sur leur adéquation avec les valeurs personnelles et les normes sociales, la connaissance de différentes astuces, les attitudes positives associées aux différents gestes, les habitudes ainsi que certains éléments du contexte qui sont facilitants. Les freins sont quant à eux liés aux perceptions négatives des autres face à divers comportements hors normes, aux attitudes négatives ainsi qu’à plusieurs facteurs contextuels empêchant l’adoption de certains comportements. Une analyse multicritère a permis d’évaluer plusieurs mesures applicables par la ville de Montréal en s’appuyant sur les données des entretiens ainsi que sur les objectifs de la ville. Les résultats de l’analyse pointent vers l’interdiction de la distribution d’articles de plastique à usage unique, l’augmentation des services de la ville en matière de collecte séparée des matières résiduelles, la mise en place d’un programme d’accompagnement zéro déchet accessible à toutes et à tous ainsi que l’élaboration et la diffusion de campagnes d’information, de sensibilisation et d’éducation. Il est également recommandé d’investir afin de mieux connaître les motivations et les freins de la totalité de la population ainsi que d’utiliser une combinaison de mesures pour entraîner de meilleurs résultats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".