Mining impact and Indigenous protected and conserved areas
Notice bibliographique
Résumé
Gold mining on pristine land that Indigenous people use for sustenance is a common practice in Canada, despite some of these lands being designated as Indigenous-protected areas. This study explores traditional land use protection versus natural resource extraction, looking at the Red Sucker Lake First Nation (RSLFN) region. I applied geographic information system mapping, analysis of transcribed audio interviews, and literature review methods in this study. Based on 21 map biographies of traditional land use of RSLFN interviewees’ transcripts focused on the preservation of traditional ecological knowledge (TEK), mining impacts, and traditional land use and occupancy (TLUO) of these 21 RSLFN people. Summary maps of the traditional land uses of 21 RSLFN people show sustenance and cultural activities on greenstone belts, designated by the province for mining. The interview analysis reveals exploration and mining activities impacting RSLFN’s traditional land and practices, causing spills and destroying personal property. The interviews also reveal community members’ desire to protect their land from mining activities for Indigenous knowledge preservation, ecosystem preservation, and traditional land use protection towards realizing Mino Bimaadiziwin (the good life). A change in governments’ policies on greenstone belts being restricted to mining development, which interferes with the traditional land use practices of affected Indigenous peoples, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».