Nanostructured carbon-based materials for electrochemical applications
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous carbons have been widely studied due to the relevance of these materials for applications in energy storage and conversion devices (batteries, supercapacitors, and fuel cells), mainly due to their high surface area, tunable pore distribution, and good electrical conductivity. Though carbon is chemically stable, mesoporous carbons used in fuel cells are susceptible to corrosion when exposed to high positive overpotential in acid media that result in dissolution and agglomeration of valuable noble catalyst nanoparticles. \nIn this thesis, high-surface-area mesoporous carbons (~ 600 to 1000 cm2/g) were obtained by carbonization of resorcinol formaldehyde (RF) polymer gels; using poly-diallyl methylammonium chloride and SiO2 (~200 nm diameter) as soft- and hard-template, respectively, to tailor the textural properties of the carbon products. Accelerated ageing tests on platinized samples prepared with mesoporous carbons exposed to different annealing treatments showed a significant improvement in stability after annealing for two hours at 1500oC, over performing an in-house prepared Pt/ Vulcan carbon reference sample. The deposition of TiO2 on carbon was also intended to improve the catalyst/substrate stability at lower annealing temperatures, some preliminary results are also presented in the thesis. \nOverall, the thesis has contributed to the implementation of a flexible methodology for the synthesis of organic polymer gels and carbon gels, that it is expected will contribute to the development of novel heteroatom-doped carbons and non-precious metal catalyst materials for renewable energy, photo- and electrocatalysis, sensors, environmental remediation, and waste treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».