Modelling the impact of changes in education requirements on nurses’ labour market outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Provinces across Canada, with the exception of Québec, have changed their Entry-to-Practice (ETP) requirements for Registered Nurses (RNs) from a diploma to a baccalaureate degree in nursing. The variation in introduction of the RN ETP requirement across Canada was used to investigate its impact on RNs’ probability of participation in the nursing labour force (relative to non-nursing employment and being ‘unemployed/out of the labour force/retired’), wages, and choice of care sector of employment. Licensed Practical Nurses (LPNs) simultaneously experienced a change in ETP requirement. LPNs’ labour market outcomes were also examined because LPNs are thought to offset changes in RNs’ labour force participation. Nurses’ outcomes were modelled using a nationally representative longitudinal dataset that captures nurses between 1996 and 2010, allowing for unobserved heterogeneity to correlate with the covariates. I found that the change in RN ETP requirement did not impact RNs’ or LPNs’ participation in the nursing labour force; however, RNs’ and LPNs’ probabilities of non-nursing employment and being ‘unemployed/out of the labour force/retired’ were impacted. The change in the RN ETP requirement did not impact RNs’ average wage and had no differential effect between diploma and baccalaureate RNs and between newly trained and experienced nurses. LPNs’ average wage across the country decreased post-changes in the RN ETP requirement. On the other hand, the change in the LPN ETP requirement did not impact RNs’ and LPNs’ average wage; however, newly trained baccalaureate RNs faced a wage decrease after changes in the LPN policy. The change in the RN ETP requirement had no effect on RNs’ and LPNs’ choice of care sector of employment. Relative to diploma RNs, baccalaureate RNs’ probability of working in the community sector increased after changes in the LPN ETP requirement. The likelihood of LPNs working in hospitals increased as their probability of working in the community decreased after the change in their ETP requirement. Jurisdictions should consider the labour market impact of changes in ETP requirement on targeted as well as non-targeted nursing categories, and the potential impact on a range of nurses’ labour market outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».