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Enregistrement W7040004073

Numerical Seismic Assessment of a Deep and Narrow Tabular Mine

2023· other· fr· W7040004073 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic surveyTelmatologyGeophysical prospectingProspecting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Les mines tabulaires étroites en roche dure révèlent souvent le potentiel de génération de la sismicité induite par le minage en profondeur. Les ruptures de roche fortement déformées et les glissements de failles produisent ces réponses déséquilibrées. Une fois initiées, les opérations souterraines sont soumises à des événements sismiques quotidiens, qui peuvent conduire à de violentes éjections de roches aux abords des excavations. Ce phénomène de sous-ensemble se classifie comme coup de terrain. Pendant plusieurs décennies, des recherches approfondies ont jailli des mines les plus profondes du monde pour soulager les opérations de ce fardeau néfaste. Malheureusement, les mines en Australie, Canada, Chili, Chine, Suède, Afrique du Sud et aux États-Unis continuent de signaler des pertes et de lourdes compensations économiques. Au fur et à mesure que les gisements de minerai proches de la surface s'éteignent, les mines souterraines entament leurs lourdes descentes dans la masse rocheuse avec des contraintes in-situ gonflantes. Pour gérer efficacement le risque sismique, les mines modernes exploitent des systèmes de surveillance sismique locaux, capturant la réponse sismique par rapport à l'exploitation minière. En analysant ces modèles sismiques, le mécanisme de la source sismique peut être extrait, ce qui conduit à une meilleure conception technique. Cette thèse analyse le catalogue sismique, en portant une attention particulière aux événements notables supérieurs à +0,5 Mw, enregistrés depuis le début de l'exploitation du gisement Gold Hunter à la mine Lucky Friday. Les principaux paramètres sismologiques (magnitude, temps, localisation) ont été liés aux paramètres opérationnels (aménagement de la mine, séquence, tonnage) pour deux périodes minières initiales entre 1997–2016. Le mécanisme de source primaire du Gold Hunter indique un comportement de glissement de faille. Plus tard, les concepts du Energy Release Rate (ERR) et le Excess Shear Stress (ESS) ont été utilisés pour évaluer plus en détail le mécanisme de la source sismique. Le ERR a permis de complémenter le tableau de conception sismique empirique, indiquant que la réponse sismique globale du Gold Hunter est comparable à celle observée dans les mines tabulaires profondes d’Afrique du Sud. L'ESS a permis de développer une masse rocheuse synthétique pour confirmer davantage l'environnement de glissement de faille, en utilisant le catalogue sismique pour contraindre les propriétés de friction des structures. Enfin, deux périodes de minage subséquentes ont été validées entre 2017–2021. Il a été observé que ces périodes produisaient une réponse sismique différente (inférieure) à une plus grande profondeur d'exploitation. Des analyses de détails ont indiqué que les conditions d'exploitation ultérieures ont suffisamment changé, ce qui a eu un impact sur la réponse sismique à la mine. Ces facteurs se relient au taux d'extraction et à un changement important dans la méthode d'extraction, passant d'une coupe-et-remblai à une nouvelle technique intitulée Underhand Closed Bench. Alors que la mine entre dans sa descente pour atteindre sa profondeur d'exploitation ultime à 2,9 km, ces méthodes de planification développées permettront à l'ingénierie de fournir des prévisions supplémentaires sur les risques sismiques. ABSTRACT: Narrow tabular hardrock mines often uncover the potential for generating mine-induced seismicity at depth. High-strained rock failures and fault-slips yield these unbalanced kinetic responses. Once initiated, the underground operations are subjected to daily seismic outbursts, which can lead to violent rock ejections around the excavation boundaries. This subset phenomenon classifies rockbursting. During several decades, extensive research surged from the deepest mines in the world to relieve operations of this adverse burden. Unfortunately, mines in Australia, Canada, Chile, China, Sweden, South Africa, and the United States continue to report casualties and heavy economic offsets. As near-surface ore deposits extinguish, underground mines endure their lumbering descents into the rockmass through swelling in-situ stresses. Modern mines operate local seismic monitoring systems to effectively manage seismic risk, capturing the seismic response with respect to mining. By analyzing these seismic patterns, the seismic source mechanism can be extracted, which leads to better engineering design. This dissertation analyses the seismic catalogue, focusing on notable events greater than +0.5 Mw, recorded since mining was initiated in the Gold Hunter deposit at the Lucky Friday mine. The primary seismological parameters (magnitude, time, location) were linked with operational settings (mine layout, sequence, tonnage) for two initial mining periods between 1997 and 2016. The Gold Hunter’s primary source parameter indicates fault-slip behaviour. Later, numerical concepts of the Energy Release Rate and the Excess Shear Stress were used to further assess the seismic source mechanism. The ERR results were integrated into the empirical seismic design chart, where the Gold Hunter’s overall seismic response compares to that observed in deep tabular South African mines. The ESS allowed the development of a synthetic rockmass to further confirm the fault-slip environment, utilizing the seismic catalog to constrain the frictional properties of structures. Finally, two additional subsequent mining periods were investigated between 2017 and 2021. It was observed that these periods produced a different (lesser) seismic response at greater mining depth. Further analyses indicated that the subsequent mining conditions have sufficiently changed, impacting the seismic response at the mine. These factors include the mining rate and the effects of introducing a new mining method, transitioning from underhand cut-&-fill to a novel underhand closed bench technique. As the mine enters its descent to reach the 2.9 km mining depth, these developed planning methods will allow engineers to provide additional seismic hazard forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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