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Enregistrement W7042024996

Opetusanimaatio skitsofreniasta

2021· other· fi· W7042024996 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2021
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Context (archaeology)Government (linguistics)Subject (documents)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa Laurea ammattikorkeakoulun sairaanhoidon opiskelijoille suomenkielinen opetusvideo skitsofreniasta. Tavoitteena oli lisätä sairaanhoidon opiskelijoiden tietämystä skitsofreniasta sairautena opetusvideon avulla. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Laurea ammattikorkeakoulun kanssa. Heidän opiskelijoilleen syntyi opettavainen animaatio, joka tarjoaa lisää näyttöön perustuvaa sisältöä opintoihin. \n \nToiminnallisessa opinnäytetyössä toteutettiin video ja raportti tehdystä työstä. Teoreettinen osuus tässä opinnäytetyössä sisälsi tietoa skitsofrenian riskitekijöistä ja oireista sekä tietoa skitsofrenian hoidosta ja ennusteesta. Opinnäytetyössä kerrottiin myös stigmasta eli häpeäleimasta, joka usein liittyy skitsofreniaa sairastavien elämään jollain tavalla. \n \nSkitsofreniaa sairastaa noin prosentti maailman väestöstä. Se on vakava, psykoosiksi luokiteltu mielenterveyden häiriö. Skitsofrenian oireet jakautuvat positiivisiin, negatiivisiin ja kognitiivisiin oireisiin. Niitä ovat muun muassa harhaluulot, aistiharhat, hajanainen puhe tai outo käytös, kiin-nostuksen puute sekä häiriöt muistissa tai keskittymisessä. Skitsofreniaa sairastavilla esiintyy usein myös ahdistusta tai masennusta. \n \nAnimaation teko vaatii paljon aikaa, kärsivällisyyttä, tarkkuutta ja huolellisuutta. Opetusvideossa käytettiin 2D-animointitekniikkaa, jossa kaikki kuvat piirrettiin itse. Tuloksena syntyi opetusanimaatio skitsofreniasta, joka kertoo olennaiset asiat skitsofreniasta, sekä syventää sairaanhoidon opiskelijoiden tietämystä skitsofreniasta sairautena. \n \nVideo arvioitiin palautelomakkeen avulla. Itsearviointia käytettiin myös apuna. Lomakkeen avulla videon koettiin olevan mielenkiintoinen ja opettavainen. Ymmärryksen skitsofreniaa sairastavia kohtaan koettiin myös kasvavan videon katsomisen jälkeen. Arviointien perusteella opinnäytetyön tavoitteet saavutettiin. Jatkokehitysideana oli ajatus uudesta animaatiosta, joka keskittyisi esimerkiksi pelkästään skitsofrenian oireisiin. Myös video pelkästä skitsofreniaan tai mielenterveysongelmiin liittyvästä stigmasta oli jatkokehitysehdotuksena. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \nAsiasanat: skitsofrenia, animaatio, opetusvideo, mielenterveys, sairaanhoitaja

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1310,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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