Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa Laurea ammattikorkeakoulun sairaanhoidon opiskelijoille suomenkielinen opetusvideo skitsofreniasta. Tavoitteena oli lisätä sairaanhoidon opiskelijoiden tietämystä skitsofreniasta sairautena opetusvideon avulla. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Laurea ammattikorkeakoulun kanssa. Heidän opiskelijoilleen syntyi opettavainen animaatio, joka tarjoaa lisää näyttöön perustuvaa sisältöä opintoihin. \n \nToiminnallisessa opinnäytetyössä toteutettiin video ja raportti tehdystä työstä. Teoreettinen osuus tässä opinnäytetyössä sisälsi tietoa skitsofrenian riskitekijöistä ja oireista sekä tietoa skitsofrenian hoidosta ja ennusteesta. Opinnäytetyössä kerrottiin myös stigmasta eli häpeäleimasta, joka usein liittyy skitsofreniaa sairastavien elämään jollain tavalla. \n \nSkitsofreniaa sairastaa noin prosentti maailman väestöstä. Se on vakava, psykoosiksi luokiteltu mielenterveyden häiriö. Skitsofrenian oireet jakautuvat positiivisiin, negatiivisiin ja kognitiivisiin oireisiin. Niitä ovat muun muassa harhaluulot, aistiharhat, hajanainen puhe tai outo käytös, kiin-nostuksen puute sekä häiriöt muistissa tai keskittymisessä. Skitsofreniaa sairastavilla esiintyy usein myös ahdistusta tai masennusta. \n \nAnimaation teko vaatii paljon aikaa, kärsivällisyyttä, tarkkuutta ja huolellisuutta. Opetusvideossa käytettiin 2D-animointitekniikkaa, jossa kaikki kuvat piirrettiin itse. Tuloksena syntyi opetusanimaatio skitsofreniasta, joka kertoo olennaiset asiat skitsofreniasta, sekä syventää sairaanhoidon opiskelijoiden tietämystä skitsofreniasta sairautena. \n \nVideo arvioitiin palautelomakkeen avulla. Itsearviointia käytettiin myös apuna. Lomakkeen avulla videon koettiin olevan mielenkiintoinen ja opettavainen. Ymmärryksen skitsofreniaa sairastavia kohtaan koettiin myös kasvavan videon katsomisen jälkeen. Arviointien perusteella opinnäytetyön tavoitteet saavutettiin. Jatkokehitysideana oli ajatus uudesta animaatiosta, joka keskittyisi esimerkiksi pelkästään skitsofrenian oireisiin. Myös video pelkästä skitsofreniaan tai mielenterveysongelmiin liittyvästä stigmasta oli jatkokehitysehdotuksena. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \nAsiasanat: skitsofrenia, animaatio, opetusvideo, mielenterveys, sairaanhoitaja
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.131 | 0.042 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".