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Enregistrement W7042159869

Outcome materno-fetali in pazienti con obesità di terzo grado: studio osservazionale presso un centro di terzo livello

2023· article· it· W7042159869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2023
Typearticle
Langueit
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Industrial Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PopulationPretext
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’obesità rappresenta una sfida moderna per tutte le branche della medicina, compresa quella ostetrico-ginecologica dove si assiste ad una ripercussione negativa sui principali outcome gestazionali. È noto come all’incremento del BMI pregravidico materno si assista ad un maggior rischio di diabete mellito gestazionale, disturbi ipertensivi della gravidanza, tromboembolismo venoso, distocia del travaglio e taglio cesareo; nonché a complicanze a lungo termine come l’insorgenza di diabete mellito di tipo 2 e di ipertensione cronica con aumento del rischio cardiovascolare. Inoltre, sul versante fetale, l’obesità favorisce un aumento del rischio di aborto spontaneo, morte intrauterina fetale, anomalie congenite, macrosomia e morte neonatale. In considerazione dell’alto rischio ostetrico correlato alla gravidanza di donne obese, la delibera n. 892/2019 della Regione Toscana ha affermato la necessità di centralizzare le pazienti con obesità di terzo grado (BMI ≥40 kg/m2) presso le Unit di medicina materno-fetale istituite presso i punti nascita di terzo livello; ciò rende attualmente la realtà pisana il riferimento per questa categoria di pazienti nel contesto dell’Azienda Usl Toscana Nord-Ovest. L’atteso e significativo incremento di questo peculiare sottogruppo di pazienti presso il nostro Centro rappresenta lo spunto per questo studio osservazionale retrospettivo che si pone l’obiettivo di valutare i principali outcome materno-fetali presso un centro di terzo livello e porli a confronto con i dati che emergono dalla letteratura internazionale. Per lo studio sono state selezionate tutte le pazienti con BMI ≥40 kg/m2 che hanno afferito al nostro centro tra settembre 2021 e settembre 2023 (69 totali, di cui 43 hanno espletato il parto presso la nostra struttura). Sul gruppo in esame è stato condotto uno studio di popolazione che ha preso in considerazione variabili come età, BMI pregravidico e parità, messe a confronto con le caratteristiche generali osservate a livello regionale, e il tasso di comorbidità quali diabete pregestazionale e ipertensione cronica. È stata poi condotta una valutazione sia degli outcome materni (diabete mellito gestazionale, disturbi ipertensivi della gravidanza, tasso di parto spontaneo e taglio cesareo, lacerazioni di terzo-quarto grado ed emorragia post-partum), sia di quelli fetali (prematurità, macrosomia, large for gestational age, small for gestational age, morte intrauterina fetale/nato morto, ipossia/asfissia neonatale, Apgar al 5’ <7, morte neonatale, trauma al parto e distocia di spalla). I risultati sono stati posti a confronto con i dati emersi da una recente review sistematica e metanalisi del 2019 che ha stratificato gli outcome gestazionali nelle diverse categorie di BMI in donne provenienti dai principali Paesi occidentali (Europa, Sati Uniti, Canada Sud Africa, Australia). Per quanto concerne l’obesità di terzo grado, il lavoro di riferimento ha analizzato gli outcome materno-fetali di 84.955 donne esprimendo sia il tasso di ricorrenza delle principali complicanze che il rischio relativo rispetto alle donne normopeso. Dal confronto dei dati emerge un significativo incremento del tasso di diabete pregravidico (10,8% vs 4,14%, p-value 0,026) e diabete mellito gestazionale (48,8% vs 17,1%, p-value <0,001) nella popolazione in esame, da imputare verosimilmente alla politica di screening offerto a tutte le gestanti da parte della Regione Toscana; in linea con quanto riportato in letteratura appare invece il tasso di ipertensione cronica e disturbi ipertensivi della gravidanza. Nonostante l’alto rischio ostetrico, l’elevato tasso di induzioni e l’alterata dinamica del travaglio che caratterizza le pazienti con BMI ≥40 kg/m2, i dati disponibili mostrano come il tasso di tagli cesarei nella popolazione in esame risulti significativamente inferiore rispetto a quella di riferimento (36,6% vs 51,53%, p-value 0,013), soprattutto in relazione al tasso di interventi in regime di elezione (11,6% vs 29,81%, p-value 0,009). Nella popolazione in esame non è stata registrata nessuna lacerazione di III-IV grado e il tasso di emorragie post-partum è apparso in linea con la popolazione di riferimento. Per quanto riguarda i principali outcome fetali, il tasso di macrosomia è risultato significativamente inferiore rispetto a quanto riportato in letteratura (2,4% vs 16,86%, p-value 0,040), mentre appare in linea quello di LGA, SGA e prematurità. Infine, nella popolazione in esame non è stato registrato nessun caso di morte intrauterina fetale/nato morto, ipossia/asfissia neonatale, Apgar al 5’ <7, morte neonatale, trauma al parto e distocia di spalla. La presa in carico della paziente gravida con obesità grave rappresenta attualmente una sfida che richiede un grande impegno di risorse e una gestione multidisciplinare a cui attualmente il nostro Centro ha saputo rispondere positivamente. Il ricorso ad una periodica autovalutazione rappresenta uno strumento utile ad esaminare questo complesso apparato gestionale e la qualità del servizio offerto, oltre a costituire un punto di partenza per nuovi percorsi assistenziali da personalizzare su questa categoria di pazienti ad alto rischio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

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Publié2023
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