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Record W7042159869

Outcome materno-fetali in pazienti con obesità di terzo grado: studio osservazionale presso un centro di terzo livello

2023· article· it· W7042159869 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2023
Typearticle
Languageit
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEconomic and Industrial Development
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PopulationPretext
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’obesità rappresenta una sfida moderna per tutte le branche della medicina, compresa quella ostetrico-ginecologica dove si assiste ad una ripercussione negativa sui principali outcome gestazionali. È noto come all’incremento del BMI pregravidico materno si assista ad un maggior rischio di diabete mellito gestazionale, disturbi ipertensivi della gravidanza, tromboembolismo venoso, distocia del travaglio e taglio cesareo; nonché a complicanze a lungo termine come l’insorgenza di diabete mellito di tipo 2 e di ipertensione cronica con aumento del rischio cardiovascolare. Inoltre, sul versante fetale, l’obesità favorisce un aumento del rischio di aborto spontaneo, morte intrauterina fetale, anomalie congenite, macrosomia e morte neonatale. In considerazione dell’alto rischio ostetrico correlato alla gravidanza di donne obese, la delibera n. 892/2019 della Regione Toscana ha affermato la necessità di centralizzare le pazienti con obesità di terzo grado (BMI ≥40 kg/m2) presso le Unit di medicina materno-fetale istituite presso i punti nascita di terzo livello; ciò rende attualmente la realtà pisana il riferimento per questa categoria di pazienti nel contesto dell’Azienda Usl Toscana Nord-Ovest. L’atteso e significativo incremento di questo peculiare sottogruppo di pazienti presso il nostro Centro rappresenta lo spunto per questo studio osservazionale retrospettivo che si pone l’obiettivo di valutare i principali outcome materno-fetali presso un centro di terzo livello e porli a confronto con i dati che emergono dalla letteratura internazionale. Per lo studio sono state selezionate tutte le pazienti con BMI ≥40 kg/m2 che hanno afferito al nostro centro tra settembre 2021 e settembre 2023 (69 totali, di cui 43 hanno espletato il parto presso la nostra struttura). Sul gruppo in esame è stato condotto uno studio di popolazione che ha preso in considerazione variabili come età, BMI pregravidico e parità, messe a confronto con le caratteristiche generali osservate a livello regionale, e il tasso di comorbidità quali diabete pregestazionale e ipertensione cronica. È stata poi condotta una valutazione sia degli outcome materni (diabete mellito gestazionale, disturbi ipertensivi della gravidanza, tasso di parto spontaneo e taglio cesareo, lacerazioni di terzo-quarto grado ed emorragia post-partum), sia di quelli fetali (prematurità, macrosomia, large for gestational age, small for gestational age, morte intrauterina fetale/nato morto, ipossia/asfissia neonatale, Apgar al 5’ <7, morte neonatale, trauma al parto e distocia di spalla). I risultati sono stati posti a confronto con i dati emersi da una recente review sistematica e metanalisi del 2019 che ha stratificato gli outcome gestazionali nelle diverse categorie di BMI in donne provenienti dai principali Paesi occidentali (Europa, Sati Uniti, Canada Sud Africa, Australia). Per quanto concerne l’obesità di terzo grado, il lavoro di riferimento ha analizzato gli outcome materno-fetali di 84.955 donne esprimendo sia il tasso di ricorrenza delle principali complicanze che il rischio relativo rispetto alle donne normopeso. Dal confronto dei dati emerge un significativo incremento del tasso di diabete pregravidico (10,8% vs 4,14%, p-value 0,026) e diabete mellito gestazionale (48,8% vs 17,1%, p-value <0,001) nella popolazione in esame, da imputare verosimilmente alla politica di screening offerto a tutte le gestanti da parte della Regione Toscana; in linea con quanto riportato in letteratura appare invece il tasso di ipertensione cronica e disturbi ipertensivi della gravidanza. Nonostante l’alto rischio ostetrico, l’elevato tasso di induzioni e l’alterata dinamica del travaglio che caratterizza le pazienti con BMI ≥40 kg/m2, i dati disponibili mostrano come il tasso di tagli cesarei nella popolazione in esame risulti significativamente inferiore rispetto a quella di riferimento (36,6% vs 51,53%, p-value 0,013), soprattutto in relazione al tasso di interventi in regime di elezione (11,6% vs 29,81%, p-value 0,009). Nella popolazione in esame non è stata registrata nessuna lacerazione di III-IV grado e il tasso di emorragie post-partum è apparso in linea con la popolazione di riferimento. Per quanto riguarda i principali outcome fetali, il tasso di macrosomia è risultato significativamente inferiore rispetto a quanto riportato in letteratura (2,4% vs 16,86%, p-value 0,040), mentre appare in linea quello di LGA, SGA e prematurità. Infine, nella popolazione in esame non è stato registrato nessun caso di morte intrauterina fetale/nato morto, ipossia/asfissia neonatale, Apgar al 5’ <7, morte neonatale, trauma al parto e distocia di spalla. La presa in carico della paziente gravida con obesità grave rappresenta attualmente una sfida che richiede un grande impegno di risorse e una gestione multidisciplinare a cui attualmente il nostro Centro ha saputo rispondere positivamente. Il ricorso ad una periodica autovalutazione rappresenta uno strumento utile ad esaminare questo complesso apparato gestionale e la qualità del servizio offerto, oltre a costituire un punto di partenza per nuovi percorsi assistenziali da personalizzare su questa categoria di pazienti ad alto rischio.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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