Palkattoman sairauspoissaolopäivän vaikutukset työhyvinvointiin
Notice bibliographique
Résumé
Sairauspoissaolot ovat merkittävä taloudellinen ja inhimillinen haaste sekä työnantajille että työntekijöille. Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan Suomen hallituksen esittämää lakiehdotusta, jonka mukaan ensimmäinen sairauspoissaolopäivä muutettaisiin palkattomaksi omavastuupäiväksi, jos työehtosopimus tai työsopimus ei toisin määrää. Ehdotuksen tavoitteena on vähentää lyhyitä, tarpeettomiksi koettuja poissaoloja ja säästää julkisen talouden kustannuksia. Palkattomuus ei kuitenkaan koskisi yli viiden päivän poissaoloja. Lakiehdotus on herättänyt kritiikkiä, erityisesti työmarkkinajärjestöjen ja työntekijöiden keskuudessa, sillä pelätään sen aiheuttavan taloudellista painetta saapua sairaana töihin, mikä voi pitkittää sairastamista ja lisätä tartuntoja työyhteisöissä. Opinnäytetyössä analysoidaan lakiehdotusta kirjallisuuskatsauksen avulla, jossa selvitetään vastaavien mallien vaikutuksia muissa maissa, kuten Ruotsissa. Tulokset osoittavat, että vaikka omavastuupäivän on tarkoitus vähentää sairauspoissaoloja, se voi paradoksaalisesti johtaa pidempien poissaolojen lisääntymiseen. Ruotsin kokemusten perusteella työntekijät pyrkivät välttämään palkattomuuden haittoja hakemalla pidempiä sairauslomia, mikä kasvattaa työnantajien kustannuksia ja lisää hallinnollista taakkaa. Lisäksi lakiehdotus voi lisätä eriarvoisuutta erityisesti matalapalkkaisilla aloilla, joilla työntekijöiden asema on heikompi. Tutkimus tarkastelee lakimuutoksen vaikutuksia työhyvinvointiin, työssäjaksamiseen ja sairauspoissaolokäyttäytymiseen Suomessa. Samalla arvioidaan työnantajien kustannuksia ja sairauspoissaolojen hallinnan kehittämismahdollisuuksia. Lakiehdotuksen vaikutukset työyhteisöihin ja työmarkkinoiden tasa-arvoon nostetaan esille, sillä esityksen vaikutukset voivat olla laajemmat kuin pelkästään lyhyiden sairauspoissaolojen hallinta. Tulokset korostavat, että uudistuksen menestys riippuu siitä, kuinka työmarkkinaosapuolet ja organisaatiot sopeutuvat muutokseen ja tukevat työntekijöiden työkykyä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».