Opening remarks, Neal Overstrom
Notice bibliographique
Résumé
Neal Overstrom is a biologist, designer, educator and former Director of the Nature Lab at Rhode Island School of Design. His professional work has focused on promoting environmental literacy through informal learning experiences. Prior to coming to RISD he held senior posts for exhibit development, research and zoological management at the Mystic Aquarium in Mystic, Connecticut and was a Design Associate for Kent + Frost Landscape Architecture. Conducting field studies in regions ranging from sub-Arctic Hudson’s Bay, Canada to the Gulf of California, Mexico, Neal has authored or co-authored scientific publications on topics ranging from shark development and reproduction to marine mammal biology and behavior. He also served as project director for a major public aquarium expansion featuring innovative fish, bird, and marine mammal habitats with more than two million gallons of re-circulating seawater systems and a multimedia ocean education center. Neal earned a Bachelor of Science degree in biology from the University of Connecticut, a Master of Arts in zoology from Connecticut College, and a Master of Landscape Architecture from the University of Massachusetts, Amherst. In 2009 he was named the University of Massachusetts Olmsted Scholar, exploring the intersection of living systems, technology, and aesthetics in designing for sustainability. His interests involve investigating the biological influences on design, particularly the ways in which pattern, form and living elements in the built environment can reinforce our human-nature connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».