Peningkatan Kinerja Aparatur Sipil Negara Pada Kantor Dinas Pertanian Provinsi Sulawesi Barat
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek pengembangan pengetahuan (knowledge), untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek keterampilan (skills), dan untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek perilaku (attitude) pada Dinas Pertanian Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini dilaksanakan di kantor Dinas Pertanian Sulawesi Barat selama dua bulan, yaitu mulai Desember 2017 sampai dengan akhir Januari 2018. Tipe penelitian adalah deskriptif kualitatif. Informan dalam penelitian adalah pejabat lingkup Dinas Pertanian Sulawesi Barat: Kepala Dinas Pertanian, Sekretaris, Kepala Bidang Tanaman Pangan dan Hortikultura, Kepala Bidang Petemakan dan Kesehatan Hewan, Kepala Bidang Penyuluhan, Kepala Bidang Sarana dan Prasarana Pertanian, Kepala UPTD Laboratorium, Kesehatan Hewan dan Masyarakat Veteriner dan UPTD Balai Pengawasan dan Pengujian Mutu Benih. Sumber data penelitian adalah data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Data diolah dan dianalisis serta dilakukan reduksi dengan membuat abstraksi. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pegawai negeri sipil yang telah mengikuti program pendidikan dan pelatihan (diklat) mempunyai pengetahuan, keterampilan, dan perilaku yang baik dan menyebabkan kinerja pegawai negeri sipil meningkat daripada yang pegawai negeri sipil yang belum pemah mengikuti pendidikan dan pelatihan ( diklat). Selanjutnya faktor lain yang dapat mempengaruhi kinerja pegawai negeri sipil adalah faktor budaya kerja, dimana melalui faktor ini pegawai negeri sipil berkomitmen untuk membangun hubungan kerjasama yang baik untuk menyiapkan sumber daya pegawai negeri sipil yang profesional dan berbasis kompetensi. Selanjutnya faktor motivasi kerja merupakan faktor yang turut berpengaruh, dimana faktor motivasi yang bersumber dari dalam diri seseorang yaitu faktor motivasi intrinsik maupun motivasi yang bersumber dari luar diri seseorang yaitu faktor motivasi ekstrinsik yang sangat berpengaruh terhadap pemberi kepuasan pegawai negeri sipil dalam melaksanakan tugas pokok dan fungsinya.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».