Peningkatan Kinerja Aparatur Sipil Negara Pada Kantor Dinas Pertanian Provinsi Sulawesi Barat
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek pengembangan pengetahuan (knowledge), untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek keterampilan (skills), dan untuk mengetahui kinerja pegawai negeri sipil dari aspek perilaku (attitude) pada Dinas Pertanian Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini dilaksanakan di kantor Dinas Pertanian Sulawesi Barat selama dua bulan, yaitu mulai Desember 2017 sampai dengan akhir Januari 2018. Tipe penelitian adalah deskriptif kualitatif. Informan dalam penelitian adalah pejabat lingkup Dinas Pertanian Sulawesi Barat: Kepala Dinas Pertanian, Sekretaris, Kepala Bidang Tanaman Pangan dan Hortikultura, Kepala Bidang Petemakan dan Kesehatan Hewan, Kepala Bidang Penyuluhan, Kepala Bidang Sarana dan Prasarana Pertanian, Kepala UPTD Laboratorium, Kesehatan Hewan dan Masyarakat Veteriner dan UPTD Balai Pengawasan dan Pengujian Mutu Benih. Sumber data penelitian adalah data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Data diolah dan dianalisis serta dilakukan reduksi dengan membuat abstraksi. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pegawai negeri sipil yang telah mengikuti program pendidikan dan pelatihan (diklat) mempunyai pengetahuan, keterampilan, dan perilaku yang baik dan menyebabkan kinerja pegawai negeri sipil meningkat daripada yang pegawai negeri sipil yang belum pemah mengikuti pendidikan dan pelatihan ( diklat). Selanjutnya faktor lain yang dapat mempengaruhi kinerja pegawai negeri sipil adalah faktor budaya kerja, dimana melalui faktor ini pegawai negeri sipil berkomitmen untuk membangun hubungan kerjasama yang baik untuk menyiapkan sumber daya pegawai negeri sipil yang profesional dan berbasis kompetensi. Selanjutnya faktor motivasi kerja merupakan faktor yang turut berpengaruh, dimana faktor motivasi yang bersumber dari dalam diri seseorang yaitu faktor motivasi intrinsik maupun motivasi yang bersumber dari luar diri seseorang yaitu faktor motivasi ekstrinsik yang sangat berpengaruh terhadap pemberi kepuasan pegawai negeri sipil dalam melaksanakan tugas pokok dan fungsinya.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.057 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".