POISONING IN EQUIDAE, INVENTORY IN FRANCE AND QUEBEC
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de ce travail est de faire le point sur la connaissance des principales intoxications rencontrées en France et au Québec dans l'espèce équine. Dans ce but, l'auteur, après avoir rappelé des informations générales (particularités anatomiques et physiologiques du Cheval, principales races équines nord-américaines et revue bibliographique des intoxications équines), dresse l'état des lieux des intoxications équines en France puis au Québec, au cours des 20 et 30 dernières années. Quatre des intoxications abordées dans les 2 et 3èmes parties, sont ensuite traitées en détail : l'intoxication à l'érable rouge (Acer rubrum), la toxicité de la phénylbutazone (relativement communes au Québec), la myoglobinurie atypique des équidés et la leucoencéphalomalacie (récemment décrites en France). Les intoxications sont des évènements rares chez les équidés, notamment au Québec en raison de la rigueur du climat et des particularités de logement qui en découlent. Il est difficile, pour cette province canadienne, d'établir une réelle hiérarchisation (en fréquence) des différents types d'intoxications. En France, les principales classes toxiques en cause sont essentiellement les pesticides et les plantes, bien que les médicaments et les polluants soient aussi impliqués mais dans une moindre mesure. Cette étude met également en évidence l'importance des centres anti-poisons animaliers dans l'évaluation de la prévalence des intoxications équines dans un pays ou une région.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».