MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7042389605

Perfil sensorial e alimentação: elos de ligação em crianças com perturbação do espectro do autismo, com idades compreendidas entre os 5 e 6 anos

2020· dissertation· pt· W7042389605 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Comum (Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal) · 2020
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignificant differenceElectrodiagnosisStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ao longo da literatura é afirmado que as crianças com Perturbação do Espectro do Autismo (PEA) revelam muitos dos sintomas de pobre processamento sensorial que têm implicações consideravelmente negativas não só ao nível do envolvimento em ocupações significativas e satisfatórias, como na participação familiar, nomeadamente na hora da refeição. Este estudo tem como objetivo geral verificar como o processamento sensorial influencia a alimentação em crianças com PEA, com idades compreendidas entre os 5 e 6 anos. A amostra foi constituída por cuidadores de 33 crianças com PEA com idades compreendidas entre os 5 e 6 anos, no distrito de Lisboa. A sua participação neste estudo foi feita através do preenchimento de dois questionários distintos: Perfil Sensorial e Escala de Alimentação do Hospital Pediátrico de Montreal (EAHPM). No final foi efetuada a análise descritiva de frequências e a correlação de Pearson para relacionar o total da escala da alimentação (EAHPM) e os scores do perfil sensorial tanto a nível fatorial como de secção. É possível constatar correlações significativas entre diversos fatores e secções do perfil sensorial e a existência de problemas na alimentação, considerando-se assim preditores, sendo que muitos deles se auto relacionam na explicação da existência de problemas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepositório Comum (Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal)Même sujetChild Nutrition and Feeding IssuesTravaux en français237 207