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Enregistrement W7042406238

Pharmacomodulation de dihydrochalcones biosourcées

2025· other· fr· W7042406238 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFolk medicineTotemFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’antibiorésistance est un enjeu de santé publique notamment causée par l’utilisation inadéquate et abusive des antibiotiques. Elle survient lorsqu’un agent antibactérien ne parvient plus à éliminer les bactéries ou échoue à freiner leur croissance. L’incidence sur le traitement des infections bactériennes pose un problème inquiétant au niveau mondial. Face à ce défi sanitaire, la découverte de nouvelles classes d’antibiotiques représente une prise d’action conséquente. Dans le cadre de travaux menés au laboratoire LASEVE de l’Université du Québec à Chicoutimi, une nouvelle famille de dihydrochalcones (DHCs) cinnamylées a été isolée à partir de l’extrait éthanolique des bourgeons de Populus balsamifera. Ces molécules, nommées balsacones, ont démontré une activité intéressante contre le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM). Les balsacones ne semblent pas induire de résistance chez les bactéries traitées, une caractéristique qui rend leur étude particulièrement pertinente. Malheureusement, le rendement d’isolation des balsacones est faible, ce qui limite les perspectives de développement de ces composés malgré leurs propriétés prometteuses. Afin de pallier cette limitation, une approche originale pour la préparation de balsacones a été développée. La méthode mise au point se base sur l’alkylation de Friedel-Crafts catalytique de DHCs biosourcées non protégées. L’accès à ces précurseurs représente toutefois un obstacle. L’asébotine, un glycoside de DHC, est un composé retrouvé en abondance dans les parties aériennes de Kalmia angustifolia. Cette plante de la famille des Éricaceae est considérée comme indésirable dans plusieurs écosystèmes, forestiers ou agricoles, en raison de sa prolifération qui fait compétition avec d’autres espèces. L’utilisation de K. angustifolia comme matière première renouvelable dans la production de balsacones donnerait ainsi de la valeur ajoutée à cette plante indésirable. Dans ce projet de maîtrise, deux stratégies ont été évaluées pour accéder à des DHCs entrant dans la production des balsacones et de leurs analogues. D’une part, l’extraction de l’asébotine, une DHC glycosylée présente dans les parties aériennes de K. angustifolia, a été optimisée en faisant varier la température d’extraction, en dosant le composé durant le procédé et en ajustant le fractionnement de l’extrait pour obtenir l’asébogénine, précurseur de la balsacone A. L’asébogénine a ainsi été obtenue avec un rendement global de 0,6 % m/m à partir de 200 g de plantes séchées. D’autre part, les propriétés biologiques d’un extrait de bourgeons de P. balsamifera ont été améliorées en réalisant l’hémisynthèse d’analogues de balsacones directement dans l’extrait. Différents alcools cinnamiques et benzyliques ont été utilisés pour former des balsacones et des analogues. Tous les extraits modifiés se sont avérés actifs contre S. aureus à des concentrations non toxiques pour les fibroblastes humains normaux (WS-1). De plus, la modulation dans l’extrait avec l’alcool 4-méthoxybenzylique semble favoriser une activité antibactérienne supérieure à celle de l’extrait enrichi en balsacones avec des concentrations minimales qui inhibent 90 % de la croissance bactérienne (CIM90) sur deux expériences de 4,0 ± 0,7 μg/mL et 3,8 ± 0,1 μg/mL contre 7,4 ± 0,1 μg/mL et 6,8 ± 0,5 μg/mL pour la fraction enrichie en balsacones. Ces travaux pourront faciliter la pharmacomodulation des balsacones et contribuer à la lutte contre les bactéries pathogènes résistantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5780,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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