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Record W7042406238

Pharmacomodulation de dihydrochalcones biosourcées

2025· other· fr· W7042406238 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, Innovation and Language Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFolk medicineTotemFish <Actinopterygii>
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’antibiorésistance est un enjeu de santé publique notamment causée par l’utilisation inadéquate et abusive des antibiotiques. Elle survient lorsqu’un agent antibactérien ne parvient plus à éliminer les bactéries ou échoue à freiner leur croissance. L’incidence sur le traitement des infections bactériennes pose un problème inquiétant au niveau mondial. Face à ce défi sanitaire, la découverte de nouvelles classes d’antibiotiques représente une prise d’action conséquente. Dans le cadre de travaux menés au laboratoire LASEVE de l’Université du Québec à Chicoutimi, une nouvelle famille de dihydrochalcones (DHCs) cinnamylées a été isolée à partir de l’extrait éthanolique des bourgeons de Populus balsamifera. Ces molécules, nommées balsacones, ont démontré une activité intéressante contre le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM). Les balsacones ne semblent pas induire de résistance chez les bactéries traitées, une caractéristique qui rend leur étude particulièrement pertinente. Malheureusement, le rendement d’isolation des balsacones est faible, ce qui limite les perspectives de développement de ces composés malgré leurs propriétés prometteuses. Afin de pallier cette limitation, une approche originale pour la préparation de balsacones a été développée. La méthode mise au point se base sur l’alkylation de Friedel-Crafts catalytique de DHCs biosourcées non protégées. L’accès à ces précurseurs représente toutefois un obstacle. L’asébotine, un glycoside de DHC, est un composé retrouvé en abondance dans les parties aériennes de Kalmia angustifolia. Cette plante de la famille des Éricaceae est considérée comme indésirable dans plusieurs écosystèmes, forestiers ou agricoles, en raison de sa prolifération qui fait compétition avec d’autres espèces. L’utilisation de K. angustifolia comme matière première renouvelable dans la production de balsacones donnerait ainsi de la valeur ajoutée à cette plante indésirable. Dans ce projet de maîtrise, deux stratégies ont été évaluées pour accéder à des DHCs entrant dans la production des balsacones et de leurs analogues. D’une part, l’extraction de l’asébotine, une DHC glycosylée présente dans les parties aériennes de K. angustifolia, a été optimisée en faisant varier la température d’extraction, en dosant le composé durant le procédé et en ajustant le fractionnement de l’extrait pour obtenir l’asébogénine, précurseur de la balsacone A. L’asébogénine a ainsi été obtenue avec un rendement global de 0,6 % m/m à partir de 200 g de plantes séchées. D’autre part, les propriétés biologiques d’un extrait de bourgeons de P. balsamifera ont été améliorées en réalisant l’hémisynthèse d’analogues de balsacones directement dans l’extrait. Différents alcools cinnamiques et benzyliques ont été utilisés pour former des balsacones et des analogues. Tous les extraits modifiés se sont avérés actifs contre S. aureus à des concentrations non toxiques pour les fibroblastes humains normaux (WS-1). De plus, la modulation dans l’extrait avec l’alcool 4-méthoxybenzylique semble favoriser une activité antibactérienne supérieure à celle de l’extrait enrichi en balsacones avec des concentrations minimales qui inhibent 90 % de la croissance bactérienne (CIM90) sur deux expériences de 4,0 ± 0,7 μg/mL et 3,8 ± 0,1 μg/mL contre 7,4 ± 0,1 μg/mL et 6,8 ± 0,5 μg/mL pour la fraction enrichie en balsacones. Ces travaux pourront faciliter la pharmacomodulation des balsacones et contribuer à la lutte contre les bactéries pathogènes résistantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.578
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.5780.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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