Prevalencia da fibromialgia entre funcionarias administrativas e alunas do curso de graduacao em fisioterapia da Universidade Cuzeiro do Sul, em São Paulo/SP, no ano de 2001
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Estudar a prevalencia da Fibromialgia, em 55 funcionarias da area administrativa (grupo de estudo) e 55 alunas do curso de Fisioterapia (grupo controle) de uma universidade privada da regiao metropolitana de São Paulo e analisar os fatores pessoais e ambientais associados ao diagnostico da doenca. Metodos: Estudo-controle, tipo transversal, entre grupos de funcionarias administrativas e alunas de fisioterapia. As normas para o diagnostico obedecem ao American College of Rheumatology, com criterios de inclusao e exclusao, questionarios de investigacao, sobre dor de McGill, estresse, fadiga, readaptacao social, personalidade e exames medicos. Na analise estatistica utilizo-se o teste do Qui-quadrado (x2). Resultados: No grupo de estudo foi observada prevalencia de 27,0 por cento e 18,0 por cento no grupo controle. Estatisticamente percebeu-se que a prevalencia entre os grupos foi de 23,0 por cento. Nao foi notada associacao significante realizada pelos grupos, mas observou-se associacao estatistica significante entre fatores ambientais e, sobretudo, fatores pessoais no desenvolvimento no quadro denominado Fibromialgia. Conclusoes: O estudo permitiu concluir que, entre pessoas com diagnostico de Fibromialgia, e possivel observar associacao de fatores pessoais e ambientais que podem ser considerados como predispoe a sindrome. Com os criterios atuais de diagnostico de Fibromialgia, pessoas, potencialmente, normais podem receber o rotulo de doentes, apesar das variacoes nos questionarios de investigacoes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».