PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN MANAJEMEN TERHADAP KEDISIPLINAN \nKERJA KARYAWAN PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA V SEI BUATAN \nKECAMATAN DAYUN KABUPATEN SIAK
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilakukan pada PT Perkebunan Nusantara V Sei Buatan Kecamatan \nDayun Kabupaten Siak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh \ngaya kepemimpinan manajemen terhadap kedisiplinan kerja karyawan pada PT. \nPerkebunan Nuisantara V Sei Buatan Kecamatan Dayun Kabupaten Siak. Adapun \nsampel dalam penelitian ini berjumlah 38 responden. Analisis dalam penelitian ini \nadalah kuantitatif dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dan data \ntersebut dianalisis dengan menggunakan program Setatical Package For Social \nScience (SPSS 17). Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan program SPSS \nterbukti bahwa gaya kepemimpinan berpengaruh signifikan terhadap kedisiplinan \nkerja karyawan pada PT.Perkebunan Nusantara V sei Buatan Kecamatan Dayun \nKabupaten Siak, ini dibuktikan dengan t-hitung sebesar 6,489 dan nilai t-tabel sebesar \n2,03 ini berarti gaya kepemimpinan memiliki pengaruh signifikan terhadap \nkedisiplinan kerja karyawan maka Ho ditolak dan Ha diterima. Nilai R sebesar 0,734, berarti hubungan keeratan antara variable independen (gaya kepemimpinan) dan \ndependen (kedesiplinan) Kuat karena R berada diantara 0,60-0,799.Nilai adjusted R \nSequare 0,526 yang artinya 52,6% Variable kedisiplinan ditentukan oleh variable \nbebas yaitu gaya kepemimpinan, Sedangkan 47,4% dipengaruhi oleh faktor lain yang \ntidak diteliti pada penelitian ini. \nKata kunci : Gaya Kepemimpinan,Kedisiplinan Kerja
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».