Predictive numerical modeling of the behavior of rockfill dams
Notice bibliographique
Résumé
Choosing an appropriate soil constitutive model is one of the most important elements of a successful finite element or finite difference analysis of soil behavior. There are several soil constitutive models; however, none of them can reproduce all aspects of real soil behavior. In this research, various constitutive soil models have been studied through triaxial and oedometer tests. Two finite element software applications, namely, Plaxis and Zsoil, were used for numerical analysis. Subsequently, the numerical simulation values were compared with experimental test results to determine which of these constitutive soil models obtained the closest results to the experimental data. \n \nThe main focus of the study is the comparison between the measured data from monitoring instruments and the numerical analysis results of the Dam-X. Dam-X is an asphaltic core rockfill dam constructed on a River in the North Shore region of Québec. The rockfill dam behavior was analyzed numerically using finite element programs for different stages of construction and after impoundment. The measured data from monitoring and numerical analysis results represent the appropriate response of the Dam-X. The aim of this study is to evaluate the performance of numerical solutions by considering various constitutive soil models, namely, the Duncan–Chang, MC, and HS models. Comparisons were conducted to determine which of these constitutive soil models obtained the closest results to the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».