PENDEKATAN CALGARY FAMILY INTERVENTION MODEL (CFIM) TENTANG PENCEGAHAN FOOD BORNE DISEASE DAN SELF CARE AGENCY ANAK
Notice bibliographique
Résumé
Food borne disease (FED) adalah penyakit melalui konsumsi makanan terkontaminasi. Masalah yang teljadi, FED rentan menyerang anak sekolah karena kontaminasi makanan rumah tangga. Hal ini mengindikasikan hygiene keluarga sebagai food handler utama (ibu) yang menyiapkan makanan masih perlu peningkatan. Keadaan ini didukung kemandirian anak (self care agency) dalam perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) di sekolah. Keluarga berperan dalam menanamkan nilai perilaku kesehatan. FBD perlu dicegah untuk meningkatkan status kesehatan anak. Rancangan penelitian pre eksperiment one group pre post test design dengan sampel35 responden yaitu orangtua beserta siswa kelas 4 (17 orang) dan 5 (18 orang) di SDN. Jatirejoyoso Kepanjen melalui teknik sampling purposive. Data yang diambil demografi, CFAM (Calgary Family Asessment Model), pengetahuan, sikap, praktik keluarga dan self care agency anak dalam PHBS di sekolah. Analisa data Wilcoxon Sign Rank Test dengan u 0.05. Hasil penelitian ada peningkatan pengetahuan dan sikap keluarga dengan p value=O.OO, praktik keluarga dan self care agency anak tidak mengalami perubahan setelah dilakukan intervensi CFIM selama 4 sesi dengan p value masing-masing p=l dan 0.796. CFAM pada komponen fungsional tentang akivitas sehari-hari sebagian besar kurang sehingga mempengaruhi praktik yang tidak mengalami perubahan. Sedangkan self care agency anak dipengaruhi lingkungan sekolah seperti keterjangkauan j ajanan. Tenaga kesehatan diharapkan mengoptimalkan program UKS (Unit Kesehatan Sekolah) untuk memberikan pendidikan tentang PHBS kepada komunitas sekolah (murid, guru dan karyawan) dan pendampingan keluarga melalui kader. Sedangkan sekolah diharapkan menerapkan kebijakan sebagai upaya peningkatan kesehatan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».