Personal Papers and MPLP: Strategies and Techniques
Notice bibliographique
Résumé
En 2005, Mark A. Greene et Dennis Meissner publièrent un article exhortant les archivistes à réévaluer leurs stratégies de traitement des documents d'archives afin de placer moins d'importance sur les classements et descriptions détaillées et plus sur les efforts minimaux pour rendre les documents accessibles aux chercheurs.En 2008, l'Auburn Avenue Research Library on African American Culture and History, à Atlanta, en Georgie, a octroyé une bourse du Council of Library and Information Resources afin de traiter les documents personnels d'Andrew J. Young.Les conditions attachées à la bourse exigeaient l'adoption des techniques « plus de produit, moins de processus » de Greene et Meissner.Cet article décrit l'analyse et les stratégies qui ont mené vers la décision de se servir d'une variété de niveaux de traitement pour classer les documents d'Andrew J. Young, qui couvrent plus de cinquante ans de sa vie publique et privée.Ce projet a permis au personnel des archives de mener des expériences sur une étendue de méthodes pour classer et décrire la collection, allant d'une description minimale à une description à la pièce.Une fois le projet complété, il fut découvert que la meilleure façon de traiter une collection est de ne pas se limiter uniquement à la méthode de la description à la pièce ou à celle du « plus de produit, moins de processus », mais d'employer les techniques appropriées de diverses méthodes afin de créer une stratégie adéquate et de longue durée.ABSTRACT In 2005, Mark A. Greene and Dennis Meissner published an article urging archivists to reassess processing strategies to focus less on detailed arrangement and description and more on minimal efforts to provide access to researchers.In 2008, the Auburn Avenue Research Library on African American Culture and History in Atlanta, Georgia, was awarded a grant from the Council of Library and Information Resources to process the personal papers of Andrew J. Young.The grant stipulated the implementation of Greene and Meissner's "more product, less process" (MPLP) techniques.This article describes the analysis and strategies behind the decisions made to utilize a variety of processing levels applied to the papers of Andrew J. Young, which cover more than fifty years of his public and private life.The project allowed archives staff to experiment with a range of methods to arrange and describe the collection, from minimal to item-level.Upon the completion of the project, the main lesson learned was that the best way to process a collection is not to adhere strictly to item-level or MPLP approaches but to bring together appropriate techniques from multiple approaches to create a suitable and long-term strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,026 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».