Personal Papers and MPLP: Strategies and Techniques
Notice bibliographique
Résumé
publirent un article exhortant les archivistes rvaluer leurs stratgies de traitement des documents d'archives afin de placer moins d'importance sur les classements et descriptions dtailles et plus sur les efforts minimaux pour rendre les documents accessibles aux chercheurs.En 2008, l'Auburn Avenue Research Library on African American Culture and History, Atlanta, en Georgie, a octroy une bourse du Council of Library and Information Resources afin de traiter les documents personnels d'Andrew J. Young.Les conditions attaches la bourse exigeaient l'adoption des techniques plus de produit, moins de processus de Greene et Meissner.Cet article dcrit l'analyse et les stratgies qui ont men vers la dcision de se servir d'une varit de niveaux de traitement pour classer les documents d'Andrew J. Young, qui couvrent plus de cinquante ans de sa vie publique et prive.Ce projet a permis au personnel des archives de mener des expriences sur une tendue de mthodes pour classer et dcrire la collection, allant d'une description minimale une description la pice.Une fois le projet complt, il fut dcouvert que la meilleure faon de traiter une collection est de ne pas se limiter uniquement la mthode de la description la pice ou celle du plus de produit, moins de processus , mais d'employer les techniques appropries de diverses mthodes afin de crer une stratgie adquate et de longue dure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».