Prevalência de quedas em indivíduos frágeis fisicamente ativos
Notice bibliographique
Résumé
A queda é um indicador de risco para área da saúde e está intrinsecamente associada à fragilidade. A fragilidade é uma síndrome multidimensional que acomete indivíduos idosos e vulneráveis, acarretando uma maior incapacidade funcional, maior número de quedas e hospitalização. Ambas são consideradas síndromes geriátricas e possuem impactos negativos sobre a qualidade de vida das pessoas mais velhas. O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência de quedas entre os indivíduos frágeis fisicamente ativos. Trata-se de um estudo transversal. A amostra foi recrutada com base no total de participantes do Programa Sesc Maturidade Ativa da região metropolitana do Rio Grande do Sul. Os dados foram coletados mediante questionário sociodemográfico, indicadores de saúde e a escala de fragilidade de Edmonton em forma de entrevista individual. Os dados foram analisados em média e desvio padrão para variáveis contínuas e medianas e percentis (25 – 75) para as variáveis categóricas. Para analisar a razão de prevalência nos indivíduos frágeis e ativos foi utilizada regressão logística binária. Os dados foram considerados com significância estatística quando p<0,05. A média de idade foi de 68,1 anos (±7,1 anos) e predominância do sexo feminino 92% (88,9 – 94,6). Dentre os indivíduos fisicamente ativos com diagnóstico de fragilidade (11,2%), 82,6% apresentaram histórico de quedas no último ano e 41,7% sofreram três ou mais quedas. Nosso estudo demonstrou que indivíduos frágeis têm 2,15 (1,27 – 3,67) mais chance de cair quando comparados com indivíduos não frágeis (RP[IC95%]) (p<0,004). Avaliar o risco de quedas nos indivíduos em estado de fragilidade independente de sua condição ativa é fundamental para minimizá-la, proporcionando oportunidades para ações de proteção e redução dos riscos aos indivíduos e sociedade. Dentro deste contexto, a educação e promoção da saúde nesta população poderá fornecer um envelhecimento bem-sucedido repercutindo em mudanças biológicas, psicológicas, cognitivas e sociais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».