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Enregistrement W7042695484

Professor David Flynn is jumping at the chance to study this booming state

2014· article· en· W7042695484 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSocioeconomics of Resources and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationState (computer science)Government (linguistics)Circumstantial evidenceGloomHeadline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor David Flynn is jumping at the chance to study this booming state North Dakota: It's more than just oil. That's why folks like David Flynn, a University of North Dakota professor of economics, are jumping at the chance to study this booming state. As the head of the Bureau of Business and Economic Research, Flynn is researching the oil boom and other factors that could have long-lasting effects on the North Dakota economy, population and housing. "Economists have gotten the reputation of being the bearers of bad news," said Flynn. He knows that the black gold won't make the economy stay booming forever. Like all booms, Flynn predicts this too will eventually slow as a result of growing too much too fast. Most media attention is directed toward the oil boom; however, Flynn recognizes there are many subtle factors at play. The state's agricultural growth and the expansion of the retail sector from Canadian traffic helped spur the economy. North Dakota also stayed above the red because it was one of the few states in which banks did not participate in subprime mortgage loans. These loans were deemed a major factor in the 2008 recession. There is no question that the oil boom has caused people to flock to the state in search of jobs. The question on economists' minds is whether or not this population growth will be sustainable. That is precisely why Flynn has turned his attention to studying local businesses. He is curious to know if bringing additional services and businesses to towns near the oil fields will give these temporary residents a reason to stay. In another study, Flynn and a colleague from the University of Nebraska-Omaha picked South Dakota as a central meeting point to observe the survival of rural businesses there. Through their research, they found that rural businesses in South Dakota seem to survive more than urban businesses in particular sectors for reasons they are still investigating. When not knee-deep in research, Flynn discusses the changes in North Dakota's economy with his students. "The growth has made for an interesting case study for population and forecasting topics as a positive spot in the U.S. economy," said Flynn. Flynn teaches courses in economic forecasting, statistics, banking and bank regulations, and population analysis. He enjoys being able to integrate lectures with topics he is currently studying. Because of Flynn's research, UND is getting an up-close look at the state's changes and students are getting hands-on experience in the field of economics. How long will North Dakota keep booming? That's hard to say. Rest assured economists like Flynn have their nose to the grindstone, eager to find out. Kate Menzies University & Public Affairs student writer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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