Pengaruh kualitas produk dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen pada perdana Swalayan Medan (Studi kasus tentang produk dan pelayanan berbasis nilai-nilai syariah)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda yang sederhana. Sampel dalam penelitian adalah 40 responden dan menggunakan metode survey melalui kuesioner. Hasil enelitian \npada 40 responden menunjukkan bahwa pengaruh kualitas produk dan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan adalah 86%. \nPenulis membuat metodologi regresi berganda untuk endapatkan jawaban tersebut, dan ternyata hasilnya adalah yang didapatkan bahwa faktor -faktor yang mempengaruhi konsumen Perdana Swalayan Medan adalah bahwa 86% produk dan pelayanan mempengaruhi kepuasan konsumen \nPerdana Swalayan dan sisanya 14% yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian ini. \nHasil penelitian statistik secara simultan bahwa F- hitung > F- tabel atau 114,068 > 2,36, atau nilai \np-value adalah 0,000 pada kolom sig. < level of significant (α) 5% maka terdapat pengaruh secara \nsimultan antara produk dan pelayanan terhadap kepuasan konsumen di Perdana Swalayan atau Ho \nditolak. \nHasil secara parsial bahwa semua dari masing-masing variabel diperoleh t hitung produk < t tabel \natau 1,349 < 2,0423. Dari hasil uji t tersebut, diperoleh bahwa Ho diterima dan t hitung pelayanan = \n9,652 maka diperoleh t hitung > t tabel atau 9,652 > 2,0423. Dari hasil uji t tersebut diperoleh, bahwa \nHo ditolak, artinya yang menjadi faktor utama dalam meningkatkan kepuasan konsumen adalah \nvariabel pelayanan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».