Pelajar pasca siswazah antarabangsa UPM meningkat
Notice bibliographique
Résumé
SERDANG, 8 Feb- Universiti Putra Malaysia (UPM) mencatatkan peningkatan pengambilan pelajar pasca siswazah antarabangsa iaitu seramai 432 pelajar pada semester kedua 2011/2012. Jumlah tersebut meningkat 20 peratus kepada 86 pelajar berbanding sesi yang sama pada Disember tahun lalu. Naib Canselor UPM, Dato’ Ir. Dr. Radin Umar Radin Sohadi berkata daripada jumlah pelajar yang mendaftar, 303 merupakan pelajar peringkat PhD dan selebihnya adalah pelajar peringkat sarjana. Menurut beliau, pada masa kini sebanyak 2,535 pelajar antarabangsa sedang menyambung pengajian peringkat ijazah sarjana muda, sarjana dan PhD di UPM. “Peningkatan ini membuktikan, UPM menjadi pilihan utama pelajar antarabangsa untuk melanjutkan pengajian mereka di sini. “Selain itu, perkembangan positif ini dilihat sejajar dengan hasrat kerajaan untuk menjadikan Malaysia sebagai sebuah hab pendidikan yang tersohor di rantau ini," katanya kepada pemberita selepas majlis melafaz ikrar pelajar baharu di sini. Pada majlis itu seramai 1,374 pelajar baharu pasca siswazah bagi semester kedua 2011/2012 melafaz ikrar sebagai simbolik memulakan pengajian di UPM. Turut hadir pada majlis itu, Timbalan Naib Canselor (Akademik dan Antarabangsa) UPM, Prof. Datin Paduka Dr. Aini Ideris, Timbalan Naib Canselor (Penyelidikan dan Inovasi) UPM, Prof. Ir. Dr. Mohd. Saleh Jaafar, Timbalan Naib Canselor (Hal ehwal Pelajar dan Alumni) UPM, Prof. Dr. Mohd. Fauzi Ramlan dan Timbalan Naib Canselor (Jaringan Industri dan Masyarakat), Prof. Dr. Tai Shzee Yew. Timbalan Dekan Sekolah Pengajian Siswazah UPM, Prof. Dr. Bujang B. K. Huat berkata pelajar luar negara yang melanjutkan pengajian di UPM datang dari 30 negara termasuk Iran, Iraq, Canada, Cameroon, Syria, Nigeria, Yemen, Palestin, Somalia, Rusia, Tanzania, Bangladesh dan Indonesia. Katanya, daripada jumlah tersebut Iran mencatatkan bilangan pelajar antarabangsa paling ramai diikuti Iraq, Nigeria dan Indonesia. Sementara itu, pelajar antarabangsa yang ditemui berpendapat, UPM menjadi pilihan mereka kerana jurusan yang ditawarkan menepati kehendak pasaran kerja selain terkenal dengan taraf universiti penyelidikan. Rata-rata berpuas hati dengan kemudahan kolej kediaman yang lengkap dan selesa ditambah dengan fasiliti makmal berteknologi tinggi yang menjadi antara faktor penyumbang kepada peningkatan tersebut. Bagi pelajar yang berasal dari Nigeria, Shehu Malami, 35, suasana pengajian di kampus yang kondusif serta keistimewaan persekitaran kampus membuatkan dia begitu selesa untuk melanjutkan pengajian peringkat sarjana dalam bidang Sains Komputer di sini. “Selain itu, saya juga berminat untuk melanjutkan pengajian di UPM setelah membaca beberapa artikel mengenai keadaan negara ini yang permai dan dihuni pelbagai kaum,” katanya. Seorang lagi pelajar antarabangsa dari Iran, Azitah Asadi, 32, berkata, dia memilih UPM disebabkan ramai rakan-rakan senegara yang pernah melanjutkankan pengajian di UPM mengesyorkan supaya dia memilih universiti itu. “Lagi pun budaya masyarakat Melayu di Malaysia tidak banyak bezanya dengan budaya kami. Saya selesa berada di sini kerana masyarakat di sini peramah dan baik hati,” katanya yang mengambil PhD dalam bidang Pengurusan Taman dan Rekreasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».