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Enregistrement W7042752408

Patrons de connectivité fonctionnelle sous-jacents au raisonnement fluide en autisme

2024· other· fr· W7042752408 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFondation Brain Canada
Mots-clésValidation testContext (archaeology)Self evaluation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le raisonnement fluide est une habileté désormais considérée comme une force cognitive en autisme, pouvant être observée par des pics de performance dans ce type de tâches. Sur le plan neurofonctionnel, cette force caractérisant le fonctionnement cognitif des autistes se manifeste par un recrutement distinctif de leurs régions cérébrales. Malgré l’importance des aspects développementaux dans l’autisme, aucune étude n’a encore documenté les patrons de connectivité fonctionnelle sous-jacents au raisonnement chez des enfants et adolescents autistes. L’objectif de la thèse était d’examiner l’influence de trois variables, soit la nature de la tâche, la complexité des problèmes de raisonnement et l’âge des participants, sur la connectivité fonctionnelle sous-jacente au raisonnement d’enfants et d’adolescents autistes. Les deux études de la thèse ont permis de documenter les patrons de connectivité fonctionnelle pendant une tâche présentant des problèmes au contenu (visuospatial versus sémantique) et à la complexité (appariement visuel versus raisonnement) variés, chez un échantillon d’enfants autistes et typiques, âgés de 6 à 15 ans. Les résultats de la première étude montrent que les enfants autistes présentent des patrons de connectivité distincts en comparaison aux enfants typiques, une différence qui fluctue en fonction du type de tâche (visuospatial versus sémantique) et de la complexité des problèmes, malgré des performances similaires entre les deux groupes. Plus précisément, lors des problèmes de raisonnement sémantique, aucune différence n’a été observée entre les groupes. Lors des problèmes de raisonnement visuospatial, les enfants autistes ont présenté de la surconnectivité occipitale-occipitale, occipitale-temporale et occipitale-frontale par rapport aux enfants typiques, un résultat opposé à ce qui avait été précédemment obtenu avec des échantillons d’adultes autistes. Dans la deuxième étude de la thèse, il a été possible d’observer que les enfants typiques montrent une augmentation de la force de connectivité entre de multiples régions (c.-à-d., occipitale-frontale, occipitale-pariétale, frontale-pariétale, frontale-temporale et frontale-occipitale) avec l’âge pendant le raisonnement visuospatial. En revanche, aucune association n’a été trouvée entre l’âge et la force de connectivité entre les régions d’intérêts et l’ensemble du cerveau chez les enfants autistes pendant ce type de problèmes. En approfondissant ce résultat, en divisant les groupes en fonction de leur âge, les enfants autistes (âgés de 6 à 11 ans) ont montré une connectivité occipitale-frontale et frontale-insulaire plus importante que les enfants typiques, alors que les adolescents autistes et typiques (âgés de 12 à 15 ans) n’ont montré aucune différence de connectivité fonctionnelle pendant le raisonnement visuospatial. En ce qui concerne le raisonnement sémantique, les enfants autistes ont présenté une augmentation de la connectivité occipitale-temporale avec l’âge, accompagnée d’une diminution de connectivité frontale-pariétale, frontale-temporale et frontale-occipitale avec l’âge. Pour leur part, les enfants typiques ont montré une augmentation de la connectivité frontale-occipitale et frontale-frontale avec l’âge. Ensemble, les résultats de ces deux articles suggèrent que les différences observées entre les autistes et les typiques en matière de connectivité fonctionnelle seraient influencées par de multiples variables, telles que le type de tâche, la complexité des problèmes et l’âge des participants. Ces travaux de recherche ont des implications théoriques importantes, notamment en ce qui concerne le modèle de sous-connectivité en autisme et le modèle développemental. La thèse souligne l’importance de prendre en considération la nature de la tâche, les processus cognitifs sous-jacents, les caractéristiques individuelles et le développement pour mieux comprendre les particularités du fonctionnement cérébral des individus autistes dans toute leur complexité. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autisme, raisonnement, visuospatial, développement, connectivité fonctionnelle, IRMf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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