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Record W7042752408

Patrons de connectivité fonctionnelle sous-jacents au raisonnement fluide en autisme

2024· other· fr· W7042752408 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldNeuroscience
TopicAutism Spectrum Disorder Research
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFondation Brain Canada
KeywordsValidation testContext (archaeology)Self evaluation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le raisonnement fluide est une habileté désormais considérée comme une force cognitive en autisme, pouvant être observée par des pics de performance dans ce type de tâches. Sur le plan neurofonctionnel, cette force caractérisant le fonctionnement cognitif des autistes se manifeste par un recrutement distinctif de leurs régions cérébrales. Malgré l’importance des aspects développementaux dans l’autisme, aucune étude n’a encore documenté les patrons de connectivité fonctionnelle sous-jacents au raisonnement chez des enfants et adolescents autistes. L’objectif de la thèse était d’examiner l’influence de trois variables, soit la nature de la tâche, la complexité des problèmes de raisonnement et l’âge des participants, sur la connectivité fonctionnelle sous-jacente au raisonnement d’enfants et d’adolescents autistes. Les deux études de la thèse ont permis de documenter les patrons de connectivité fonctionnelle pendant une tâche présentant des problèmes au contenu (visuospatial versus sémantique) et à la complexité (appariement visuel versus raisonnement) variés, chez un échantillon d’enfants autistes et typiques, âgés de 6 à 15 ans. Les résultats de la première étude montrent que les enfants autistes présentent des patrons de connectivité distincts en comparaison aux enfants typiques, une différence qui fluctue en fonction du type de tâche (visuospatial versus sémantique) et de la complexité des problèmes, malgré des performances similaires entre les deux groupes. Plus précisément, lors des problèmes de raisonnement sémantique, aucune différence n’a été observée entre les groupes. Lors des problèmes de raisonnement visuospatial, les enfants autistes ont présenté de la surconnectivité occipitale-occipitale, occipitale-temporale et occipitale-frontale par rapport aux enfants typiques, un résultat opposé à ce qui avait été précédemment obtenu avec des échantillons d’adultes autistes. Dans la deuxième étude de la thèse, il a été possible d’observer que les enfants typiques montrent une augmentation de la force de connectivité entre de multiples régions (c.-à-d., occipitale-frontale, occipitale-pariétale, frontale-pariétale, frontale-temporale et frontale-occipitale) avec l’âge pendant le raisonnement visuospatial. En revanche, aucune association n’a été trouvée entre l’âge et la force de connectivité entre les régions d’intérêts et l’ensemble du cerveau chez les enfants autistes pendant ce type de problèmes. En approfondissant ce résultat, en divisant les groupes en fonction de leur âge, les enfants autistes (âgés de 6 à 11 ans) ont montré une connectivité occipitale-frontale et frontale-insulaire plus importante que les enfants typiques, alors que les adolescents autistes et typiques (âgés de 12 à 15 ans) n’ont montré aucune différence de connectivité fonctionnelle pendant le raisonnement visuospatial. En ce qui concerne le raisonnement sémantique, les enfants autistes ont présenté une augmentation de la connectivité occipitale-temporale avec l’âge, accompagnée d’une diminution de connectivité frontale-pariétale, frontale-temporale et frontale-occipitale avec l’âge. Pour leur part, les enfants typiques ont montré une augmentation de la connectivité frontale-occipitale et frontale-frontale avec l’âge. Ensemble, les résultats de ces deux articles suggèrent que les différences observées entre les autistes et les typiques en matière de connectivité fonctionnelle seraient influencées par de multiples variables, telles que le type de tâche, la complexité des problèmes et l’âge des participants. Ces travaux de recherche ont des implications théoriques importantes, notamment en ce qui concerne le modèle de sous-connectivité en autisme et le modèle développemental. La thèse souligne l’importance de prendre en considération la nature de la tâche, les processus cognitifs sous-jacents, les caractéristiques individuelles et le développement pour mieux comprendre les particularités du fonctionnement cérébral des individus autistes dans toute leur complexité. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autisme, raisonnement, visuospatial, développement, connectivité fonctionnelle, IRMf

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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