Poor Sleep as a Pathophysiological Pathway Underlying the Association between Stress Exposure and the Diurnal Cortisol Profile in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence supporting the potential contribution of poor sleep as a pathophysiological pathway underlying the association between stress exposure and disruption of the diurnal cortisol profile. Specifically, convincing evidence shows that stress exposure leads to poor sleep, which, in part, is responsible for subsequent disruption of the diurnal cortisol profile. The overarching objective of the present study was to examine whether poor sleep mediates the relation between stress exposure and the diurnal cortisol profile in children and adolescents. \nParticipants included children and adolescents aged 8-18 (N=220, M=12.62 years, 55.90% males). Participants’ salivary cortisol was sampled over two days to derive single sample (bedtime cortisol, maximum cortisol) and aggregate cortisol indices (AUCAG, AUCI, AUCTG, slopemax). Youth-report of stressful life events and daily hassles were obtained. Subjective reports of sleep duration and sleep quality were obtained by youth- and parent-report measures. \n Greater stressful life events were associated with elevated AUCAG and AUCTG. Greater daily hassles were associated with elevated maximum cortisol, AUCAG, AUCTG, and steeper slopemax. Greater stressful life events and daily hassles were associated with poorer sleep quality, which, in turn, was related to higher bedtime cortisol and AUCTG. Mediational analyses revealed that the sleep quality mediated the association between stress exposure and AUCTG. \nThe present study provided evidence for poor sleep as a potential pathophysiological pathway underlying the effects of stress exposure on the diurnal cortisol profile in children and adolescents. The current research findings have important implications and help reframe prevention efforts and public policies aimed at reducing the physiological sequelae of stress exposure. Future research should replicate current findings using objective measures of sleep to better understand specific sleep parameters that underlie the association between stress exposure and the diurnal cortisol profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».