Relations statistiques entre les mesures de vent in situ et les estimations de vents en région côtière obtenus par imagerie RSO et RADARSAT-1.
Notice bibliographique
Résumé
La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de \nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce \nrésumé peut être lue en PDF. Projet: Évaluation de la ressource éolienne à partir d'images RSO (Radar à Synthèse \nd'Ouverture) du satellite RADARSAT-l. \nVolet : Relations statistiques entre les valeurs de vent in situ et les estimations en milieu \ncôtier. \nCas: Golfe du Saint-Laurent \nUne étude réalisée à l'INRS (Choisnard, Lafrance et Bernier, 2004) a démontré l'intérêt \nd'utiliser la cartographie du vent par imagerie RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) de \nRADARSA T -1 en région côtière. Cette étude a mis en évidence la complémentarité \nqu'apporte cette méthode aux modèles meso-échelles déjà utilisés par l'industrie \néolienne. En effet, la sensibilité du RSO face aux turbulences locales permet l'analyse \ndes patrons de vent complexes. L'étude a été réalisée avec un jeu de 57 images radar \ntransformées en cartes de vent du Golfe du Saint-Laurent par l'application d'un modèle \nhybride en bande C (modèle empirique CMOD-IFR2 et rapport de polarisation de \nKirchhoff). \nAfin d'exploiter la méthode RSO pour estimer la distribution du vent sur la côte, il est \nintéressant d'évaluer l'impact du changement de régime terre/mer. Ce changement est \ncaractérisé par une orographie plus complexe ainsi que par une augmentation de la \nrugosité due à l'occupation du sol en milieu terrestre. De plus, le changement de \ntempérature à la surface vient influencer les déplacements d'air. \nL'objectif de cette étude est d'explorer une méthode d'extrapolation du vent en milieu \ncôtier. Pour ce faire, les données de vent préalablement estimées par imagerie RSO sont \ncomparées aux données mesurées, in situ, par les anémomètres installés sur des mâts de \nmesure terrestres. Avant tout, une hypothèse est posée selon laquelle la vitesse du vent en \nun point situé sur la côte serait une fonction des variables suivantes : \nUt = f(Um,o,∆T,Zd,Za,Zr) \nOÙ Ut est la vitesse du vent obtenue sur terre, Um est la vitesse estimée du vent en mer, o \nest la direction du vent mesurée, ∆T est la différence de température à la surface \n(terre/mer), Zd est la distance séparant le point sur terre et la ligne de côte, Za est \nl'élévation de ce même point et Zr, est la longueur de rugosité moyenne séparant le point \nde la ligne de côte \nCe travail a permis l'identification des facteurs ayant un rôle sur la distribution des vents \nen milieu côtier. Ainsi, cinq facteurs ont été retenus pour l'évaluation de leurs impacts sur \nles déplacements d'air. De plus, cette recherche identifie des sources de données qui sont \ntrès utiles pour l'évaluation de la ressource éolienne au Québec et même au Canada en \nplus de proposer une démarche à suivre pour cibler ou paramétrer les facteurs retenus. \nDu point de vue méthodologique, l'utilisation d'un SIG (Système d'Information \nGéographique) permet de corréler les facteurs qui sont co-localisés. Les couches \nd'information géoréférencées, représentant les différents facteurs, sont superposées afin \nd'analyser leur influence respective. Les données numériques pour 12 sites de la région \ncôtière située au nord de la péninsule gaspésienne ont été comparées. Ces analyses ont \nfait ressortir que chaque site possède des caractéristiques distinctes susceptibles \nd'influencer la vitesse et/ou la direction du vent et que la portée relative de ces facteurs \nest inter-reliée. Pour surmonter cette difficulté, l'étude propose de séparer les données de \nl'échantillon en un certain nombre de classes en fonction de la direction du vent et de la \nsituation orographique du milieu. \nFinalement, en séparant l'échantillon en classes et en intégrant un facteur qui est sensible \nà la pente du milieu côtier ou à la rugosité de la surface, nous sommes en mesure \nd'améliorer l'explication de la mesure terrestre à partir de la mesure marine. Cette \namélioration est obtenue grâce à une liste d'équations simples proposée suite à une série d’analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».