Quantitative variation in Drosophila melanogaster wing shape and size
Notice bibliographique
Résumé
Several studies examining the genetics of adaptation have identified single alleles, of large phenotypic e ect, contributing to divergence between populations. This empirical finding is consistent with predictions made by the geometric model of adaptation, where a small number of alleles of large e ect and many alleles of small e ect are fixed as the population adapts. However, these examples of single genes of large e ect may represent a biased sample of the alleles of adaptation with polygenic allele shifts having a greater contribution than currently understood. Increasing power to detect smaller e ect variants, due to falling sequencing costs and improved statistical methods, has made the contribution of small allele frequency shifts at many loci, or polygenic adaptation, more apparent. In contrast to models predicting single genes of large e ect with large allele frequency changes, polygenic adaptation allows for small allele frequency changes across many alleles of small e ect to contribute to phenotypic change. Using artificial selection, I demonstrate the alignment of genetic e ects contributing to wing shape variation within a developmental pathway but a lack of replication of these same genetic e ects in other wild-caught populations. Secondly, using advanced intercross QTL mapping between altitudinally diverged populations, I demonstrate a polygenic basis for wing shape and size variation. Finally, using comparative developmental biology I investigate how change to cell size and number in the wing may contribute to divergence between high and low altitude populations. Together, this work provides evidence for many alleles of small e ect rather than alleles of large e ect contributing to adaptive divergence of wing shape and size and provides context for identified alleles through replication in other populations and comparative developmental biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».