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Enregistrement W7042942096

3rd ISUFitaly International Congress I Rome, 23-24 February 2017 - BOOK OF ABSTRACTS

2017· article· en· W7042942096 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)PhenomenonUrban designUrban planningProcess (computing)ArchitectureWork (physics)State (computer science)Urban structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When George Baird, architect and researchist in urban morphology, studied Toronto’s urban fabric in
\n1978, he examined the morphological transformations of its central core and showed that the urban
\nfabric in some parts of this North American city was in the process of desintegration (Baird 1978). This
\nphenomenon also affected the urban fabric of Montreal, and the urban design projects, related to
\na modernistic approach, built in the 1960s, were responsible for these transformations and provoked
\na spatial discontinuity (Charney et al. 1990). The paper will study projects from the modernist period,
\nbut will also include the postmodernist and the contemporary periods to determine the new urban
\ndesign approach and to evaluate the relationship of these projects with the urban fabric of Montreal. We have endeavoured to study three major urban design projects in Montreal from 1950 to 2014
\nto determine their role in the progression of the phenomenon of desintegration. With the work of numerous urban morphologists on North American cities (Charney, Vernez-Moudon, Gauthier, Racine)
\nand the impact of this more recent knowledge on the way we intervene on the fabric, this phenomenon should be in regression in Montreal as elsewhere. Our hypothesis is that the reinterpretation
\nof the urban syntax in the process of designing urban fabric in Montreal is a solution to reestablish a
\ndialog between new built environments and the historical fabric of the city. But is this new research
\nfor continuity still in a fragile state ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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