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Enregistrement W7043036055

Sedimentary imprint of Heinrich events at low and mid-latitudes in the north Atlantic ocean (insights unto trigger mechanisms)

2006· other· fr· W7043036055 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2006
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary rockLatitudePhanerozoicIndian oceanPeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La dernière période glaciaire (-73000 à -12000 ans BP) a été marquée par une variabilité climatique haute fréquence: des accidents climatiques courts mais intenses, appelés "événements de Heinrich", se sont produits de façon cyclique. Ils se traduisent par des effondrements catastrophiques des calottes boréales (Laurentide, Islande, Groenland et Fenno-Scandinave) à l origine de débâcles d icebergs gigantesques et de dépôts sombres riches en particules détritiques grossières (> 150 m) dans l océan Atlantique nord (entre 40 et 55N). Afin d améliorer notre compréhension des mécanismes déclencheurs de ces débâcles, une étude multi proxies a été réalisée à partir de carottes marines prélevées sur les marges canadienne, ibérique et mauritanienne. Cette étude permet, à travers l analyse détaillée de chaque événement, de préciser le rôle des différentes calottes. Parallèlement, des événements similaires ont été enregistrés simultanément aux latitudes tropicales reflétant une aridité accrue et une intensification des vents sur le continent africain. L effondrement des calottes boréales engendrerait ainsi d importants changements climatiques à l échelle globale, liés à des réorganisations atmosphérique et océanique. La corrélation directe entre moyennes et basses latitudes souligne les nombreuses interactions entre océan, atmosphère et cryosphère.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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