Sedimentary imprint of Heinrich events at low and mid-latitudes in the north Atlantic ocean (insights unto trigger mechanisms)
Bibliographic record
Abstract
La dernière période glaciaire (-73000 à -12000 ans BP) a été marquée par une variabilité climatique haute fréquence: des accidents climatiques courts mais intenses, appelés "événements de Heinrich", se sont produits de façon cyclique. Ils se traduisent par des effondrements catastrophiques des calottes boréales (Laurentide, Islande, Groenland et Fenno-Scandinave) à l origine de débâcles d icebergs gigantesques et de dépôts sombres riches en particules détritiques grossières (> 150 m) dans l océan Atlantique nord (entre 40 et 55N). Afin d améliorer notre compréhension des mécanismes déclencheurs de ces débâcles, une étude multi proxies a été réalisée à partir de carottes marines prélevées sur les marges canadienne, ibérique et mauritanienne. Cette étude permet, à travers l analyse détaillée de chaque événement, de préciser le rôle des différentes calottes. Parallèlement, des événements similaires ont été enregistrés simultanément aux latitudes tropicales reflétant une aridité accrue et une intensification des vents sur le continent africain. L effondrement des calottes boréales engendrerait ainsi d importants changements climatiques à l échelle globale, liés à des réorganisations atmosphérique et océanique. La corrélation directe entre moyennes et basses latitudes souligne les nombreuses interactions entre océan, atmosphère et cryosphère.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".