MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043123974

The relationships between DNA methylation levels and chorionicity in newborn twins

2015· dissertation· en· W7043123974 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational periodNucleofectionTSG101HyporeflexiaDiafiltrationProteogenomicsFusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monozygotic (MZ) twins are currently used in epigenetic studies as one homogenous group. However, there are two MZ twin types: dichorionic (DC) and monochorionic (MC). We hypothesize that DCMZ twins are more similar epigenetically, compared to MCMZ twins, due to earlier zygote splitting, a higher degree of birth outcome similarity, or both. We recruited 220 newborn twins and obtained genome-wide DNA methylation profiles for 48 twins. Intraclass correlation coefficients (ICC) and linear mixed models were used to investigate the relationships between DNA methylation levels and chorionicity. DCMZ twins tended to have longer gestational age, larger birth weight, and smaller birth length discordance. DCMZ twins had more similar DNA methylation profiles than MCMZ twins (ICC=0.21 vs. 0.13), after adjusting for birth outcomes. Additionally, we identified 5,170 CpG sites with different DNA methylation levels between DCMZ and MCMZ twins. This study highlights the importance of incorporating chorionicity information in epigenetic twin studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)Même sujetAssisted Reproductive Technology and Twin PregnancyTravaux en français237 207