Secondary traumatic stress, job satisfaction, anxiety, depression and coping among pediatric perioperative nurses exposed to trauma: a descriptive correlational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nurses caring for individuals affected by a traumatic event may experience secondary traumatic stress (Sts), which has negative downstream implications such as decreased mental well-being and job satisfaction. While Sts has been described among some nursing specialties, little is known about the experiences of Sts among pediatric perioperative nurses. Purpose: As guided by the Transactional Model of Stress and Coping, the primary objectives of this exploratory study were to: 1) describe the prevalence of STS in pediatric perioperative nurses who were exposed to trauma, 2) examine proposed antecedent correlates of Sts (trauma exposure, years of service, and coping), and 3) examine proposed outcome correlates (anxiety, depression, and job satisfaction) among pediatric perioperative nurses. Methods. In this descriptive correlational study, a pan Canadian internet survey was conducted with 33 pediatric perioperative nurses between January to March 2024. Participants completed six online questionnaires. Data analysis plan. Descriptive statistics of sample characteristics and study variables were conducted. Inferential statistics were employed to conduct correlational analyses to address this study’s research questions. Main results. The main finding was that 61percent of participants reported Sts levels of moderate or greater, and the mean number of trauma exposure was 9.06 weekly exposures. There was a significant correlation found between Sts and avoidant coping (r(31) = .467 (p = .006). Participants identified workplace relationships as one of the top indicators of job satisfaction. Other significant correlations were found between antecedent and outcome variables for nurse Sts. Conclusion. The high prevalence of weekly exposures to direct and indirect trauma and avoidant coping, and their linkage to pediatric perioperative nurse Sts levels have practice and research implications. Attention is called for better workplace supports and healthy work environments that thwart the harmful impact of Sts on nurse job satisfaction, anxiety, and depression when nurses face trauma in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».