SELKÄYDINVAMMAKUNTOUTUJIEN ARJEN HAASTEET ICF-LUOKITUKSEN NÄKÖKULMASTA
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimus tehtiin ICF-luokituksen juurruttaminen lääkinnälliseen kuntoutukseen, suosituksista pysyviin ja kehittyviin käytäntöihin (ICF) -projektille (2012-2014). Tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa selkäydinvammakuntoutujien (syv-kuntoutujat) kokemia arjen toiminnallisia haasteita ja selvittää, mille ICF-luokituksen osa-alueelle haasteet sijoittuvat. Tutkimukseen osallistui 26 syv-kuntoutujaa kolmesta kuntoutuskeskuksesta. Aineisto kerättiin kevään 2013 aikana Canadian Occupational Performance Measure (COPM) -arviointimenetelmällä. Tutkimuksen teoreettisena perustana olivat Kanadalainen toiminnallisuuden ja sitoutumisen malli (CMOP-E) ja ICF-luokitus. Haastatteluaineisto analysoitiin ja sillattiin teorialähtöisen sisällönanalyysin ja siltausohjeiden (Cieza ym. 2005) mukaisesti ICF-luokitukseen.\n\nHaastateltavat toivat esille 131 arjen toiminnallista haastetta, jotka pilkottiin 291 merkitykselliseksi käsitteeksi. Tuloksia tarkasteltiin sekä kokonaisuutena että käsitteen merkityksellisyyden mukaisesti. Koko aineiston käsitteistä 95 % siltautui ICF-luokituksen kolmelle osa-alueelle, joista Suoritusten ja osallistumisen osuus oli 52 %, Ympäristötekijöiden 46 % ja Ruumiin/kehon toimintojen 2 %. Ruumiin rakenteet -osa-alueeseen ei siltautunut yhtään käsitettä. Aineistosta 6 % ei voitu sillata ICF-luokitukseen. Siltaamattomat käsitteet sisälsivät muun muassa kulttuurisidonnaisia toimintoja ja ympäristöön liittyviä käsitteitä. Ensimmäisistä merkityksellisistä käsitteistä 92 % sijoittui Suoritukset ja osallistuminen osa-alueelle. Osa-alueen yleisimmin sillattu pääluokka oli d4 Liikkuminen 54 % ja toisiksi yleisimmät d5 Itsestä huolehtiminen 15 % ja d6 Kotielämä 15 %.\n\nTulokset myötäilivät aiempia syv-tutkimuksia, joiden mukaan kuntoutujien arjen haasteet sijoittuvat Suoritukset ja osallistuminen -osa-alueella erityisesti liikkumiseen, kotielämään ja itsestä huolehtimiseen. Syv-kuntoutujien toiminnallinen suoriutuminen on sidoksissa pitkälti liikkumisen apuvälineisiin ja ympäristön esteettömyyteen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».