MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7043168105

SELKÄYDINVAMMAKUNTOUTUJIEN ARJEN HAASTEET ICF-LUOKITUKSEN NÄKÖKULMASTA

2013· other· fi· W7043168105 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicPlasma Diagnostics and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMeasure (data warehouse)Work (physics)LimitingScale (ratio)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkimus tehtiin ICF-luokituksen juurruttaminen lääkinnälliseen kuntoutukseen, suosituksista pysyviin ja kehittyviin käytäntöihin (ICF) -projektille (2012-2014). Tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa selkäydinvammakuntoutujien (syv-kuntoutujat) kokemia arjen toiminnallisia haasteita ja selvittää, mille ICF-luokituksen osa-alueelle haasteet sijoittuvat. Tutkimukseen osallistui 26 syv-kuntoutujaa kolmesta kuntoutuskeskuksesta. Aineisto kerättiin kevään 2013 aikana Canadian Occupational Performance Measure (COPM) -arviointimenetelmällä. Tutkimuksen teoreettisena perustana olivat Kanadalainen toiminnallisuuden ja sitoutumisen malli (CMOP-E) ja ICF-luokitus. Haastatteluaineisto analysoitiin ja sillattiin teorialähtöisen sisällönanalyysin ja siltausohjeiden (Cieza ym. 2005) mukaisesti ICF-luokitukseen.\n\nHaastateltavat toivat esille 131 arjen toiminnallista haastetta, jotka pilkottiin 291 merkitykselliseksi käsitteeksi. Tuloksia tarkasteltiin sekä kokonaisuutena että käsitteen merkityksellisyyden mukaisesti. Koko aineiston käsitteistä 95 % siltautui ICF-luokituksen kolmelle osa-alueelle, joista Suoritusten ja osallistumisen osuus oli 52 %, Ympäristötekijöiden 46 % ja Ruumiin/kehon toimintojen 2 %. Ruumiin rakenteet -osa-alueeseen ei siltautunut yhtään käsitettä. Aineistosta 6 % ei voitu sillata ICF-luokitukseen. Siltaamattomat käsitteet sisälsivät muun muassa kulttuurisidonnaisia toimintoja ja ympäristöön liittyviä käsitteitä. Ensimmäisistä merkityksellisistä käsitteistä 92 % sijoittui Suoritukset ja osallistuminen osa-alueelle. Osa-alueen yleisimmin sillattu pääluokka oli d4 Liikkuminen 54 % ja toisiksi yleisimmät d5 Itsestä huolehtiminen 15 % ja d6 Kotielämä 15 %.\n\nTulokset myötäilivät aiempia syv-tutkimuksia, joiden mukaan kuntoutujien arjen haasteet sijoittuvat Suoritukset ja osallistuminen -osa-alueella erityisesti liikkumiseen, kotielämään ja itsestä huolehtimiseen. Syv-kuntoutujien toiminnallinen suoriutuminen on sidoksissa pitkälti liikkumisen apuvälineisiin ja ympäristön esteettömyyteen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.187
Threshold uncertainty score0.372

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0580.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicPlasma Diagnostics and ApplicationsFrench-language works237,207