Self-Worth and Identity: The Influence of Workplace Violence and Harassment in Canadian Workplaces
Notice bibliographique
Résumé
As innately social beings, individuals crave acceptance and yearn to find a sense of purpose in life. More often than not, this sense of purpose is linked to careers or roles within a system. Examination of individuals’ perception of self-worth following acts of violence in the workplace is limited. The gap in the literature on self-worth following experiences of violence and harassment is critical to explore because not only is self-worth linked to overall well-being, but individuals also vary in outcomes following the survival of violence (Breines et al., 2008; Sojo et al., 2016). Violence within the workplace is evident within all systems and becomes increasingly difficult to navigate as power, intersectionality, and organizational structure intertwine (Sojo et al., 2016; Gunnarsson, 2018). Each of these pieces plays a role in how individuals conceptualize their identity and their beliefs around their self-worth. This project aimed to identify how workplace violence impacts self-worth, including how identity factors contribute to the perception of self-worth and violence. Results demonstrated that harassment directed toward intersectional aspects of identity was comprehended as an attack on the entire group of individuals who share that identity factor and contributed to feelings of ostracization. Additionally, survivors of workplace harassment and violence reported negative outcomes on their self-worth and overall mental well-being. Overall, participants perceived harassment in the workplace as necessary to ignore in order to avoid additional conflict and consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».