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Enregistrement W7043385225

Sammenheng mellom røntgenologisk artrose og selvrapportert smerte, symptomer og stivhet

2021· dissertation· no· W7043385225 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Langueno
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisBivariate analysisOutcome (game theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakgrunn og hensikt: Artrose er en av de vanligste årsakene til alvorlige smerter og funksjonsnedsettelse hos eldre. Assosiasjonen mellom røntgenologisk artrose og smerter, funksjon og symptomer har vist seg å ikke være konsekvente, spesielt i tidlige stadier av sykdommen, og det er fortsatt uklart hvorfor noen ikke opplever smerter selv ved etablert leddpatologi. På grunn av at det er inkonsistente resultater og usikkerhet rundt sammenhengen mellom røntgenologisk artrose og smerter og symptomer er hensikten med denne oppgaven å undersøke i hvilken grad det er sammenheng mellom røntgenbekreftede artroseforandringer i hofte-, kne-, eller fingerledd og selvrapportert symptom og smerte på en større norsk gruppe med artrose.\nMetode: Tverrsnittsdata fra Muskel- og skjelettundersøkelsen i Ullensaker ble benyttet. 12 155 voksne mellom 40-79 år bosatt i Ullensaker kommune fikk tilsendt spørreskjema i posten der de ble bedt om å selvrapportere artrose. Utfallsmålene benyttet var subkategoriene smerte og symptom for Knee Disability and Osteorithis Outcome Score (KOOS), Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS) og smerte og stivhet for Australian/Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN). Kellgren & Lawrence (K& L) ble benyttet for klassifisering av artrose. Cut- off for artrose ble satt til grad ≥ 2. Logistisk regresjonsanalyse ble utført. Det ble gjort bivariate og multivariate analyser.\nResultat: 630 personer deltok på klinisk undersøkelse på Diakonhjemmet sykehus. Røntgenologisk artrose ble definert hos 456 personer med håndartrose, 135 med kneartrose og 26 med hofteartrose. Deltakerne med artrose hadde mer smerter, symptomer og stivhet på KOOS, HOOS og AUSCAN. I både ujusterte og justerte estimater var det en statistisk signifikant sammenheng mellom smerter og symptomer og røntgenologisk artrose. Det vil si at mindre smerter og symptomer (høyere score på spørreskjemaene) ga lavere odds ratio for å ha røntgenologisk artrose i kne og hofte sammenlignet med å ikke ha røntgenologisk artrose i kne eller hofte. Deltakerne med håndartrose har større odds ratio for å ha smerter, resultatene for stivhet var ikke statistisk signifikante.\nKonklusjon: Denne undersøkelsen viste at det var en sammenheng mellom smerte, symptomer og røntgenologisk kne- og hofteartrose. Deltakere med mindre smerter og symptomer hadde lavere odds ratio for røntgenologisk kne-, og hofteartrose sammenlignet med de uten røntgenologisk artrose. For hånd hadde deltakere med mer smerte høyere odds ratio for røntgenologisk håndartrose sammenlignet med deltakere uten røntgenologisk håndartrose, men dette gjaldt ikke for stivhet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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