MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7043385225

Sammenheng mellom røntgenologisk artrose og selvrapportert smerte, symptomer og stivhet

2021· dissertation· no· W7043385225 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Languageno
FieldMedicine
TopicOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOsteoarthritisBivariate analysisOutcome (game theory)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bakgrunn og hensikt: Artrose er en av de vanligste årsakene til alvorlige smerter og funksjonsnedsettelse hos eldre. Assosiasjonen mellom røntgenologisk artrose og smerter, funksjon og symptomer har vist seg å ikke være konsekvente, spesielt i tidlige stadier av sykdommen, og det er fortsatt uklart hvorfor noen ikke opplever smerter selv ved etablert leddpatologi. På grunn av at det er inkonsistente resultater og usikkerhet rundt sammenhengen mellom røntgenologisk artrose og smerter og symptomer er hensikten med denne oppgaven å undersøke i hvilken grad det er sammenheng mellom røntgenbekreftede artroseforandringer i hofte-, kne-, eller fingerledd og selvrapportert symptom og smerte på en større norsk gruppe med artrose.\nMetode: Tverrsnittsdata fra Muskel- og skjelettundersøkelsen i Ullensaker ble benyttet. 12 155 voksne mellom 40-79 år bosatt i Ullensaker kommune fikk tilsendt spørreskjema i posten der de ble bedt om å selvrapportere artrose. Utfallsmålene benyttet var subkategoriene smerte og symptom for Knee Disability and Osteorithis Outcome Score (KOOS), Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS) og smerte og stivhet for Australian/Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN). Kellgren & Lawrence (K& L) ble benyttet for klassifisering av artrose. Cut- off for artrose ble satt til grad ≥ 2. Logistisk regresjonsanalyse ble utført. Det ble gjort bivariate og multivariate analyser.\nResultat: 630 personer deltok på klinisk undersøkelse på Diakonhjemmet sykehus. Røntgenologisk artrose ble definert hos 456 personer med håndartrose, 135 med kneartrose og 26 med hofteartrose. Deltakerne med artrose hadde mer smerter, symptomer og stivhet på KOOS, HOOS og AUSCAN. I både ujusterte og justerte estimater var det en statistisk signifikant sammenheng mellom smerter og symptomer og røntgenologisk artrose. Det vil si at mindre smerter og symptomer (høyere score på spørreskjemaene) ga lavere odds ratio for å ha røntgenologisk artrose i kne og hofte sammenlignet med å ikke ha røntgenologisk artrose i kne eller hofte. Deltakerne med håndartrose har større odds ratio for å ha smerter, resultatene for stivhet var ikke statistisk signifikante.\nKonklusjon: Denne undersøkelsen viste at det var en sammenheng mellom smerte, symptomer og røntgenologisk kne- og hofteartrose. Deltakere med mindre smerter og symptomer hadde lavere odds ratio for røntgenologisk kne-, og hofteartrose sammenlignet med de uten røntgenologisk artrose. For hånd hadde deltakere med mer smerte høyere odds ratio for røntgenologisk håndartrose sammenlignet med deltakere uten røntgenologisk håndartrose, men dette gjaldt ikke for stivhet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.226

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0680.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)→Same topicOsteoarthritis Treatment and Mechanisms→French-language works237,207→