MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043391060

Sosiaalinen kestävyys Suomen metsäbiotaloudessa

2020· other· fi· W7043391060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLUTPub (LUT University) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on tarkastella Suomen metsäbiotaloudessa ilmenevää kestävän kehityksen sosiaalista ulottuvuutta. Työssä tarkastellaan sosiaalisen kestävyyden esiintyvyyttä, ilmenemismuotoja sekä sosiaalisen kestävyyden riittävyyttä Suomen metsäbiotalouden yhteydessä. Tarkastelu suoritetaan laadullisen tutkimusmenetelmän periaattein kirjallisuuskatsauksen avulla. Työssä esitellään Suomen metsätalouden kokonaiskuvaa ja sosiaalisen kestävyyden määritelmää. Sosiaalisen kestävyyden arvioinnissa analyysiaineistona käytetään Suomen kansallista biotalousstrategiaa 2014 ja Kansallista metsästrategiaa 2025.
\n
\nMetsien monikäyttö on merkittävä osa Suomen metsätaloutta ja metsien aineetonta hyödyntämistä. Lähtökohta on, että metsiä tulee hyödyntää ekologisesti, taloudellisesti, kulttuurisesti ja sosiaalisesti kestävällä tavalla. Metsien talouskäytön ja muun monikäytön tasavertainen huomioiminen on kuitenkin haastavaa. Erityisen haasteellista on metsän virkistyskäytön ja puuntuotannon yhteensovittaminen. Metsäbiotalous on Suomessa merkittävä vaurauden lähde, joka tuottaa yhteiskuntaa monin tavoin palvelevia sosiaalista kestävyyttä suosivia hyötyjä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,109

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLUTPub (LUT University)Travaux en français237 207