Spurensuche: Kanadas PISA-Erfolg. Forschungsreise im Rahmen des Projekts "Comparison of Education Systems in Selected Countries: Understanding the International Variation of PISA Results"
Notice bibliographique
Résumé
Die Forschungsreise nach Kanada, über die hier berichtet wird, fand im Rahmen des o. g. Projekts statt, das von einem Konsortium unter maßgeblicher Beteiligung des DIPF [...] gegenwärtig in Arbeit ist. Kanada ist, neben den Niederlanden, Frankreich, Großbritannien, Schweden und Finnland eines der sechs Vergleichsländer. Besucht [hat der Autor] die Provinzen Ontario und Quebec. [...] Da die wirtschaftlichen, bevölkerungsstatistischen, politisch-legislativen usw. Unterschiede innerhalb Kanadas bedeutsam sind (größer sind als im ebenfalls föderativen Deutschland), ist es meist eine grobe Vereinfachung, von "dem kanadischen Schulsystem" zu sprechen. Andererseits gibt es auch bei extrem föderalen Systemen einheitliche Merkmale, in manchen Punkten [...] deutliche Ähnlichkeiten, vielleicht sogar "Homogenität". Dies systematisch zu identifizieren, erfordert jedoch methodisch aufwendige Untersuchungen, die zudem die Kooperation von Innen- und Außensichten und erhebliche weitere Arbeiten der Vergleichsproblematik erfordern. (DIPF/Orig.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».