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Enregistrement W7043487655

Study of liquid exchanges between Titan’s seas Kraken Mare and Ligeia\nMare

2017· article· en· W7043487655 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathymetryLiquid waterSeafloor spreadingSpecular reflectionHeading (navigation)Planet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titan is the only other solar system body with surface seas besides the Earth. Since 2006, Cassini has been observing those seas and, in particular, the two largest ones, Kraken Mare and Ligeia Mare. A bathymetry map of Ligeia Mare is now available [1] while, in Kraken Mare, the seafloor was not detected except in Moray Sinus [2]. Kraken Mare and Ligeia Mare have recently been shown to be connected by a strait called Trevise Fretum and observations of the Visual and Infrared Mapping Spectrometer (VIMS) from February 12, 2015 detected specular reflection away from the specular point on the Ligeia outlet of this strait [3]. This connection could explain the difference in liquid properties observed in Moray Sinus with respect to other areas of Kraken Mare: the methane richer liquid coming from Ligeia could modify the composition of the liquid in the northern part of Kraken Mare. In this work, we simulate the tidally induced liquid exchanges between Ligeia and Kraken Mare by means of SLIM (Second-generation Louvain-la-Neuve Ice-ocean Model, www.climate.be/slim_flyer). This will allow us to assess whether or not the tides can bring liquid from Ligeia to Moray Sinus and locally modify the liquid properties. SLIM2D solves the depth-averaged shallow water equations on an unstructured mesh, which allows higher accuracy in the straits without drastically increasing the computational costs. It has recently been used to simulate the tidal response in Ontario Lacus [4]. The impact of the density gradient due to the variation in the composition is then studied by means of the 3D version of SLIM. SLIM3D is a baroclinic model capable of simulating the effect of density gradient on the flow exchanges and, hence, studying accurately the flow in Trevise Fretum. This will be useful for assessing whether or not the solar glints observed in Trevise Fretum could be generated by strong currents [3]. The present study provides new insights into the liquid exchanges between Ligeia and Kraken Mare which have significant implications for the long term dynamics and evolution of the surface seas. [1] Mastrogiuseppe et al. (2014) Geophysical Research Letters, 41(5), 1432-1437. [2] Mastrogiuseppe et al. (2016) EGU, 13172. [3] Sotin et al. (2015) AGU, P12B-04. [4] Vincent et al. (2016) Ocean Dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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