Testing Associations Between Impulsivity Facets and Suicidal Behaviour Among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is the second leading cause of death among young adults in Canada (Public Health Agency of Canada, 2019). Impulsivity is one of the most widely studied correlates of suicidal behaviours. However, most studies to date have treated impulsivity as a homogenous construct, masking potential unique associations between specific subdomains of impulsivity and suicide-related outcomes. Further, sex differences in suicidal behaviour rates have been identified, such that females have greater rates of non-lethal suicide attempts than males; but the processes that facilitate these differences are not yet well understood (Polewka et al., 2004; Mościcki, 1994). To address these gaps, I recruited 117 young adults (18-24 years old) who endorsed suicidal thoughts and/or behaviours within the past year. All participants completed a series of questionnaires and behavioural tasks that measured different state and trait impulsivity facets. The study was completed while on Zoom with a trained lab member. Using a series of negative binomial hurdle models, I found that among ideators, lack of premeditation (acting without thinking), was significantly associated with an increased likelihood of endorsing a previous suicidal behaviour (aborted, interrupted, and suicide attempts), and the strength of this association was not significantly moderated by sex. Moreover, in an exploratory analysis using a series of ordinal regressions, I found that deficits in prepotent response inhibition were significantly associated with more distal suicidal behaviours (i.e., lifetime) when compared to past year and past month suicidal behaviours. This work has significant implications both theoretically and clinically, and ultimately aims to inform enhanced suicide prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».